{"id":1809,"date":"2017-02-15T09:12:09","date_gmt":"2017-02-15T09:12:09","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=1809"},"modified":"2017-10-05T10:57:56","modified_gmt":"2017-10-05T10:57:56","slug":"nvidias-gpus-in-the-ai-and-vr-revolutions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/investments\/nvidias-gpus-in-the-ai-and-vr-revolutions\/","title":{"rendered":"NVIDIAs GPUs in der KI- und VR-Revolution"},"content":{"rendered":"<br \/>\n<style>\n.wp-caption {\nmax-width: 100% !important;\n}\n iframe {\nmax-width: 100%; hight: auto;\n}\n<\/style>\n<h2>Zusammenfassung<\/h2>\n<ul>\n<li>Die NVIDIA-Aktie hat sich im letzten Jahr um das Dreifache erholt und wird nun mit einer Marktkapitalisierung von $63 Mrd. gehandelt.<\/li>\n<li>NVIDIA ist auf dem GPU-Markt f\u00fchrend und profitiert von erheblichen Fortschritten, die wir in den Bereichen Virtual Reality, K\u00fcnstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Big Data sehen.<\/li>\n<li>Eine am\u00fcsante Demonstration der Funktionsweise von GPUs und CPUs finden Sie hier <a href=\"https:\/\/youtu.be\/-P28LKWTzrI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Dieses Video<\/a> von den Jungs von MythBusters.<\/li>\n<li>Beim CMP von $114 wird das Unternehmen mit einem KGV-Multiple von 42 gehandelt. Die Konsenswachstumsrate f\u00fcr 2016-2017 betr\u00e4gt 12%, aber angesichts der j\u00fcngsten Outperformance des Unternehmens k\u00f6nnte die Wachstumsrate viel h\u00f6her sein. Wenn Sie glauben, dass das Unternehmen in den kommenden Jahren um mehr als 42% wachsen kann, w\u00fcrde das PEG-Verh\u00e4ltnis auf komfortablere 1,0 sinken.<\/li>\n<li>Angesichts der Euphorie in der Aktie und den M\u00e4rkten im Allgemeinen steigen wir jetzt nicht ein, sondern nehmen die Aktie auf unsere Beobachtungsliste und hoffen, zu einem besseren Kurs einzusteigen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sie k\u00f6nnen relevante und personalisierte News-Feeds f\u00fcr NVIDIA und Mitbewerber in Echtzeit auf CityFALCONs verfolgen <a href=\"http:\/\/www.cityfalcon.com\/watchlists\">Beobachtungslisten f\u00fcr Finanznachrichten<\/a>.<\/p>\n<p>Wir alle wissen, was die CPU tut: Sie verarbeitet codierte Anweisungen, damit unsere Computer tun, was wir wollen. Viele von uns kennen vielleicht auch GPUs, weil wir damit Spiele spielen oder HD-Videos ansehen k\u00f6nnen. Was ist der wesentliche Unterschied zwischen ihnen? Der eine verarbeitet seine Anweisungen sequentiell, der andere parallel. F\u00fcr den gr\u00f6\u00dften Teil der Computergeschichte haben wir es auf die fr\u00fchere Weise gemacht, aber es gibt viele Probleme, die effizienter parallel erledigt werden (dieselbe Aktion, aber viele Male an unabh\u00e4ngigen Datenpunkten). Kannst du erraten, was was ist?<\/p>\n<p>Der Aktienkurs von NVIDIA ist im letzten Jahr in die H\u00f6he geschossen. Was ist passiert? Die Marktkapitalisierung des Unternehmens erreichte im selben 12-Monats-Zeitraum mit \u00fcber $63 Mrd. einen H\u00f6chststand, in dem es nur 10 Monate zuvor mit 13,7 Mrd. $13,7 Mrd. ein Tief hatte. Woher kamen die zus\u00e4tzlichen fast $50 Mrd. an Bewertung? Das Zweijahresdiagramm unten zeigt den erstaunlichen Anstieg des Preises im vergangenen Jahr. Es scheint, als w\u00fcrde das Volumen ebenfalls steigen, obwohl dies anhand des Diagramms allein schwer zu erkennen ist.<\/p>\n<div id=\"attachment_1810\" style=\"width: 1195px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1810\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" class=\"wp-image-1810 size-full\" title=\"nvidia finanznachrichten\" src=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1.png\" alt=\"nvidia finanznachrichten\" width=\"1185\" height=\"715\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1.png 1185w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1-300x181.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1-768x463.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1-1024x618.png 1024w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1-945x570.png 945w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-1-600x362.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1185px) 100vw, 1185px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1810\" class=\"wp-caption-text\">Quelle: Yahoo Finanzen<\/p><\/div>\n<p>Was ist der Fahrer? K\u00f6nnen wir mehr Wachstum erwarten oder sollten wir nach einem Ausstieg suchen (vorausgesetzt, wir sind eingestiegen)? Lassen Sie uns zun\u00e4chst einen Blick darauf werfen, was in der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Welt der Technologie passiert.<\/p>\n<h2>Wie sich die grundlegende Art und Weise, wie wir rechnen, ver\u00e4ndert<\/h2>\n<p>Wir haben einen Beitrag zum Thema \u201eWer wird der Gewinner in Cloud Computing und KI sein?\u201c ver\u00f6ffentlicht. Im vergangenen Monat. Derzeit wird die Cloud-Computing-Arena weitgehend von Intel dominiert, wo sie die Prozessoren in Rechenzentren (laut Intel) 98% im W\u00fcrgegriff halten. Mehrere Probleme erfordern heutzutage jedoch Parallelit\u00e4t, um effizient zu sein. Das Standardverfahren bestand darin, viele CPUs mit hohem Takt zu kaufen und die Verarbeitung so anzuordnen, dass mehrere Threads auf mehreren Kernen auf mehreren CPUs ausgef\u00fchrt werden konnten. Das ist alles sch\u00f6n und gut, aber GPUs sind genau f\u00fcr ein solches Problem ausgelegt. Sie haben oft viele tausend Kerne, die Operationen ausf\u00fchren k\u00f6nnen (wenn auch mit einer langsameren Geschwindigkeit). Das impliziert einen h\u00f6heren Durchsatz. W\u00e4hrend eine CPU in der Lage sein kann, jede Anweisung schneller zu verarbeiten, kann eine GPU Hunderte von Datenpunkten gleichzeitig verarbeiten. Wir m\u00fcssen Probleme nur in Parallelit\u00e4t zerlegen. Einige Probleme widersetzen sich dieser Umstrukturierung, aber viele aktuelle Probleme eignen sich sehr gut f\u00fcr diese Struktur, einschlie\u00dflich Deep Learning f\u00fcr KI, virtuelle Realit\u00e4t (weil ein gro\u00dfer Teil davon einfach nur Grafiken sind) und Analysen (einschlie\u00dflich Anwendungen im Finanzbereich).<\/p>\n<p>NVIDIA stellt seit langem GPUs her, und ihre gr\u00f6\u00dfte Basis ist immer noch die Gaming-Community. Enthusiasten von Computerspielen sind immer auf der Suche nach Grafiken der n\u00e4chsten Generation, und NVIDIA ist in der Lage, die Leistung daf\u00fcr zu liefern. Profis ben\u00f6tigen f\u00fcr ihre Anwendungen auch eine leistungsstarke Grafikverarbeitung. Aber vielleicht ist der interessanteste Bereich HPC oder High Performance Computing. Hier bietet NVIDIA seinen High-End-Chip Universit\u00e4ten, Unternehmen und Beh\u00f6rden an, um auf alle m\u00f6glichen Arten zu forschen. Big Data ist die Zukunft, und wir brauchen eine M\u00f6glichkeit, alle Daten zu verarbeiten. Billiarden von Datenpunkten sind nicht sehr n\u00fctzlich, wenn sie nur irgendwo in einer Serverfarm sitzen; Sie m\u00fcssen auf Muster analysiert werden, und GPUs sind perfekt f\u00fcr diese Arbeit.<\/p>\n<p>Eine am\u00fcsante Demonstration der Funktionsweise von GPUs und CPUs finden Sie hier <a href=\"https:\/\/youtu.be\/-P28LKWTzrI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Dieses Video<\/a> von den Jungs von MythBusters. Es wird Ihnen eine bessere Vorstellung davon geben, wie sich die Computertechnik ver\u00e4ndert und in was sie sich ver\u00e4ndert.<\/p>\n<h2>Was wir mit unseren Computern machen, \u00e4ndert sich<\/h2>\n<p>Vor langer Zeit (Jahrzehnte) waren PCs f\u00fcr Tabellenkalkulations- und Textverarbeitungssoftware gedacht. Dann wurden sie zu Spielautomaten. Dann wurden sie f\u00fcr alles verwendet. Heutzutage ist es unm\u00f6glich, ohne einen Computer f\u00fcr jeden in einem Dienstleistungsberuf davonzukommen. Das Fehlen eines Computers (in Form eines PC\/Mac oder eines Smartphones) kann sozialer Selbstmord sein. Aber Computer werden in Zukunft noch viel mehr leisten.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Virtual Reality (VR) ist bereit, ein riesiger Markt zu werden, nicht nur f\u00fcr Spiele.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Alles, was wir jetzt simulieren, wird wahrscheinlich in Zukunft in VR simuliert, weil es ein immersiveres Erlebnis bietet. Spiele, sicher, aber virtuelle Touren, virtuelle Gesch\u00e4ftstreffen, virtuelle Interaktion. Das wird in Zukunft sicher noch kommen. VR erfordert die Verarbeitung vieler 3D-Grafiken, sodass wir sehen k\u00f6nnen, wie NVIDIA von diesem Trend profitieren wird.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Ein weiteres hei\u00dfes Thema in der Informatik ist KI.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eine echte KI ist noch eine Weile unwahrscheinlich, aber ein gro\u00dfer aktueller Trend in der Forschung ist \u201eDeep Learning\u201c und \u201eMachine Learning\u201c, das gro\u00dfe Datenmengen betrachtet und jeden Punkt auf die gleiche Weise verarbeitet, um Zusammenh\u00e4nge zu ermitteln. Diese Art der Verarbeitung ist genau die parallele Struktur, f\u00fcr die GPUs gut sind. Da die Daten auf die gleiche Weise verarbeitet werden, ist es ganz nat\u00fcrlich, GPUs anstelle von CPUs f\u00fcr die Aufgabe zu verwenden.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Internet der Dinge<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dar\u00fcber hinaus sind im Internet der Dinge oft NVIDIA-Chips in die eingebetteten Systeme integriert. Dieser Sektor wird riesig sein, weil die Leute ihre Ger\u00e4te mit ihren Telefonen fernsteuern wollen. Aber auch Autos sind ein wichtiger Schauplatz, denn selbstfahrende Autos sind auf dem Weg. Sie m\u00fcssen Hunderte von Eingaben gleichzeitig verarbeiten, um sicherzustellen, dass sie nicht abst\u00fcrzen. GPUs k\u00f6nnen f\u00fcr diesen Zweck verwendet werden. Dar\u00fcber hinaus wird das Konzept der \u201eallgegenw\u00e4rtigen St\u00e4dte\u201c \u2013 St\u00e4dte, deren Infrastruktur integriert ist und die mit sich selbst kommunizieren \u2013 die Verarbeitung riesiger Eingabemengen in Echtzeit erfordern. GPUs scheinen eine effiziente M\u00f6glichkeit zu sein, alle Daten zu verarbeiten.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><strong>Gro\u00dfe Daten<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ein letzter wichtiger Rechenbereich, in den NVIDIA-Chips mit Sicherheit integriert werden, ist Big Data. Wir als Einzelpersonen tun dies vielleicht nicht so sehr (einige von uns, wie ich, spielen mit maschinellem Lernen herum, wenn auch nicht in dem Ma\u00dfe wie Google oder Amazon), aber die Titanen der Technologie tun es sicherlich. Sie sammeln endlose Datenberge, und sie werden all diese Daten verarbeiten, wahrscheinlich mit Programmen, die notwendigerweise eine parallele Struktur verwenden werden, um wirtschaftlich und zeitlich machbar zu sein. Und selbst wenn Google oder Facebook verschwinden, haben Regierungsbeh\u00f6rden wie die NSA und GCGQ viel Nutzen f\u00fcr die wiederholte Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen. Jemand muss die Chips daf\u00fcr herstellen.<\/p>\n<div id=\"attachment_1811\" style=\"width: 786px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-2.png\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1811\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" class=\"size-full wp-image-1811\" src=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-2.png\" alt=\"\" width=\"776\" height=\"423\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-2.png 776w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-2-300x164.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-2-768x419.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-2-600x327.png 600w\" sizes=\"(max-width: 776px) 100vw, 776px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1811\" class=\"wp-caption-text\">Quelle: NVIDIA Investor Relations<\/p><\/div>\n<h2>Der Wettbewerb<\/h2>\n<p>Das alles scheint gro\u00dfartige Neuigkeiten f\u00fcr NVIDIA zu sein. Und es ist. Ein langj\u00e4hriger Chiphersteller, der jetzt mehr als nur Spiele als Basis hat \u2013 obwohl, um fair zu sein, die Computerspiel-Community gro\u00df und ziemlich robust ist, so dass NVIDIA in Zukunft wahrscheinlich nur von ihnen \u00fcberleben k\u00f6nnte. Wir m\u00fcssen jedoch immer wachsam sein, damit wir nicht ins Hintertreffen geraten. Wo ist NVIDIA angreifbar?<\/p>\n<p>Erstens sehen die anderen Chiphersteller nicht tatenlos zu. Intel treibt neue Prozessordesigns voran, und die Ver\u00f6ffentlichung von Knights Landing k\u00f6nnte NVIDIA in Schwierigkeiten bringen. Es sind nicht die Tausenden von Kernen, die GPUs bieten, aber es ist vollgepackt mit bis zu 72 Kernen, was eine sehr hohe Zahl f\u00fcr eine CPU ist. Intel besitzt auch die \u201eFabs\u201c oder Fabriken, die die Chips tats\u00e4chlich produzieren. NVIDIA tut dies nicht, also lagern sie die Fertigung selbst an Unternehmen wie die Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) aus \u2013 ja, das ist der Name. Anscheinend sind Ingenieure nicht sehr kreativ mit Firmennamen. Aber ein Konflikt zwischen NVIDIA und seinem fabelhaften Anbieter k\u00f6nnte f\u00fcr das Unternehmen \u00c4rger bedeuten.<\/p>\n<p>Ein weiteres Problem f\u00fcr NVIDIA ist, dass AMD die Ver\u00f6ffentlichung einiger High-End-Chips plant, die nur dazu dienen k\u00f6nnen, den Marktanteil von NVIDIA zu verringern. Die Polaris-Reihe von Chips ist ein direkter Konkurrent, da es sich auch um eine GPU handelt (im Gegensatz zur Knights Landing-CPU von Intel). Es wird auch erwartet, dass die Chips f\u00fcr weniger als die von NVIDIA verkauft werden (dies ist wahrscheinlich ein Hauptgrund f\u00fcr den ebenso spektakul\u00e4ren Anstieg des Aktienkurses von AMD im letzten Jahr).<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus beginnen Unternehmen wie Google, die einen so gro\u00dfen Teil der Big-Data-Hardwarenachfrage vorantreiben, mit der Herstellung ihrer eigenen, kundenspezifischen Chips, um ihre spezifischen Anforderungen und Datenressourcen besser zu bew\u00e4ltigen. Autobauer werden wohl einfach Autobauer bleiben und die Elektronikhardware den Halbleiterproduzenten \u00fcberlassen, so zumindest ein gutes Zeichen.<\/p>\n<h2>Die Finanzen<\/h2>\n<p>Nat\u00fcrlich reicht es nicht aus, nur gute Technologie und eine gl\u00e4nzende Zukunft zu haben; Das Unternehmen muss auch \u00fcber solide Finanzen verf\u00fcgen.<\/p>\n<div id=\"attachment_1812\" style=\"width: 973px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3.png\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1812\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" class=\"size-full wp-image-1812\" src=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3.png\" alt=\"\" width=\"963\" height=\"453\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3.png 963w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3-300x141.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3-768x361.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3-945x445.png 945w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-3-600x282.png 600w\" sizes=\"(max-width: 963px) 100vw, 963px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1812\" class=\"wp-caption-text\">Quelle: Yahoo Finanzen<\/p><\/div>\n<p>Beim CMP von $114 wird das Unternehmen mit einem KGV-Multiple von 42 gehandelt. Die Konsenswachstumsrate f\u00fcr 2016-2017 betr\u00e4gt 12%, aber angesichts der j\u00fcngsten Outperformance des Unternehmens k\u00f6nnte die Wachstumsrate viel h\u00f6her sein. Wenn Sie glauben, dass das Unternehmen in den kommenden Jahren um mehr als 42% wachsen kann, w\u00fcrde das PEG-Verh\u00e4ltnis auf komfortablere 1,0 sinken.<\/p>\n<p>NVIDIAs Outperformance gegen\u00fcber den EPS-Sch\u00e4tzungen von Analysten<\/p>\n<div id=\"attachment_1813\" style=\"width: 695px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-4.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1813\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" class=\"wp-image-1813 size-full\" title=\"Verlauf der Finanznachrichten von NVIDIA\" src=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-4.png\" alt=\"Verlauf der Finanznachrichten von NVIDIA\" width=\"685\" height=\"620\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-4.png 685w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-4-300x272.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-4-600x543.png 600w\" sizes=\"(max-width: 685px) 100vw, 685px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1813\" class=\"wp-caption-text\">Quelle: Sch\u00e4tzung<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_1814\" style=\"width: 785px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-5.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1814\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" class=\"wp-image-1814 size-full\" title=\"nvidia finanznachrichten viertelj\u00e4hrlich\" src=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-5.png\" alt=\"nvidia finanznachrichten viertelj\u00e4hrlich\" width=\"775\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-5.png 775w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-5-300x170.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-5-768x435.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-5-600x340.png 600w\" sizes=\"(max-width: 775px) 100vw, 775px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1814\" class=\"wp-caption-text\">Quelle: NVIDIA Investor Relations<\/p><\/div>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<p>Um schlie\u00dflich zu zeigen, dass Nvidia nicht vollst\u00e4ndig von einem der Sektoren abh\u00e4ngig ist, enthielt ihr Quartalsbericht dieses Juwel eines Diagramms (Pro Viz = Professionelle Visualisierung):<\/p>\n<div id=\"attachment_1815\" style=\"width: 1603px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1815\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" class=\"wp-image-1815 size-full\" title=\"Wachstumsfinanznachrichten\" src=\"http:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6.png\" alt=\"Wachstumsfinanznachrichten\" width=\"1593\" height=\"863\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6.png 1593w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6-300x163.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6-768x416.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6-1024x555.png 1024w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6-945x512.png 945w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/nvidia-6-600x325.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1593px) 100vw, 1593px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1815\" class=\"wp-caption-text\">Quelle: NVIDIA Investor Relations<\/p><\/div>\n<p>Die Zahlen sind in Millionen. Gaming ist eindeutig immer noch ein gro\u00dfer Teil des Gesch\u00e4fts, aber die anderen Teile sind nicht unbedeutend. Rechenzentren und insbesondere Autos werden wahrscheinlich nur in die Zukunft wachsen.<\/p>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>NVIDIA war eine gro\u00dfartige Wahl f\u00fcr 2016, aber ich w\u00fcrde mit Vorsicht vorgehen. Es gibt viel Potenzial f\u00fcr GPUs, und NVIDIA ist im Moment an der Spitze der Technologie. Aber der Wettbewerb ist hart, und es gibt mehr als einen gro\u00dfen Player im Halbleitergesch\u00e4ft, der NVIDIA schlagen will. Es besteht kein Zweifel, dass GPUs in Zukunft noch st\u00e4rker in unser Leben integriert werden, aber der kometenhafte Aufstieg der NVIDIA-Aktie sollte Ihnen zu denken geben. Bei solchen Gewinnen, sogar begleitet von einem angemessenen PE-Verh\u00e4ltnis im Vergleich zur Branche, m\u00f6chten Sie vielleicht etwas mehr Analyse durchf\u00fchren, da die hellsten Sterne auch ihren Treibstoff am schnellsten ersch\u00f6pfen.<\/p>\n<p>Auf CityFALCON k\u00f6nnen Sie relevante und personalisierte News-Feeds f\u00fcr NVIDIA und Mitbewerber in Echtzeit verfolgen <a href=\"http:\/\/www.cityfalcon.com\/watchlists?assets=NVIDIA,AMD,Intel\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hier<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zusammenfassung Die Aktie von NVIDIA hat sich im letzten Jahr um das Dreifache erholt und wird nun mit einer Marktkapitalisierung von $63 Mrd. gehandelt. 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