{"id":26378,"date":"2020-06-16T11:27:53","date_gmt":"2020-06-16T11:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26378"},"modified":"2020-06-16T13:42:30","modified_gmt":"2020-06-16T13:42:30","slug":"capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","title":{"rendered":"Capital Emotions \u2013 Verfolgen Sie die Stimmung f\u00fcr Finanzinhalte weltweit"},"content":{"rendered":"

Heutzutage beginnen Investoren, H\u00e4ndler und Gesch\u00e4ftsleute die Bedeutung qualitativer Daten und den Stellenwert alternativer Daten auf den Kapitalm\u00e4rkten und im Gesch\u00e4ftsbetrieb zu erkennen. Sicherlich sind quantitative Einreichungen und Finanzanalysen immer noch wichtig, aber wie Verm\u00f6genswerte wahrgenommen werden, kann f\u00fcr den aktuellen Preis genauso wichtig sein. Da sich viele finanzielle und gesch\u00e4ftliche Entscheidungen um aktuelle und zuk\u00fcnftige Preise drehen, sollte der Einfluss nichtfinanzieller und nichtquantitativer Faktoren nicht \u00fcbersehen werden.<\/span><\/p>\n

Die neue Stimmungsanalysefunktion von CityFALCON ist eine Dimension alternativer Daten, die die Sorgfaltspflicht und die Forschungsqualit\u00e4t verbessert. Unsere maschinellen Lernalgorithmen analysieren die spezifischen W\u00f6rter, die in Inhalten verwendet werden, und berechnen eine Punktzahl, die angibt, ob dieser Inhalt eine positive, negative oder neutrale Stimmung (Tonfall) vermittelt.<\/span><\/p>\n

Wir tun dies auch f\u00fcr jeden Inhalt und jede CityFALCON-Entit\u00e4t (Unternehmen, Person, Branche, Ort usw.), die in den Inhalten enthalten sind. Jede Story, jeder Tweet oder Bericht hat also eine Punktzahl, und alle 300.000 CityFALCON-Einheiten haben Punktzahlen, die aus der Aggregation von Inhalten berechnet werden, die mit ihnen verkn\u00fcpft sind. Auch pers\u00f6nliche Beobachtungslisten erhalten basierend auf den konstituierenden Themen ihre eigenen einzigartigen Punktzahlen. <\/span>Aber wir h\u00f6ren hier nicht auf: Mit unserem Big-Data-Informationssee k\u00f6nnen wir sogar Stimmungsanalysen \u00fcber die Zeit anbieten.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Psychologische oder Verhaltensfinanzierung<\/strong><\/h2>\n

In Finanzklassen und traditionell wurden Aktien und M\u00e4rkte auf der Grundlage quantitativer fundamentaler Eigenschaften bewertet. Dieser Ansatz beeinflusst immer noch gr\u00fcndlich den Preis von Verm\u00f6genswerten auf offenen M\u00e4rkten, insbesondere langfristig. Es ist unm\u00f6glich, den finanziellen Realit\u00e4ten eines Unternehmens zu entkommen, egal wie gro\u00df der Hype ist.<\/span><\/p>\n

Die Art und Weise, wie Menschen einen Verm\u00f6genswert, eine Branche oder ein Produkt wahrnehmen, beeinflusst die Bewertung jedoch in erheblichem Ma\u00dfe. Da es eher auf dem Verhalten oder der Psychologie der Marktteilnehmer basiert, wird es oft als \u201eBehavioral Finance\u201c oder \u201ePsychological Finance\u201c bezeichnet. Dies hat nur an Einfluss gewonnen, je mehr Menschen an den M\u00e4rkten teilnehmen und Behavioral Finance die Bewertung von Verm\u00f6genswerten von Tag zu Tag beeinflusst, wenn Menschen Nachrichten und Ank\u00fcndigungen und deren Gesamtton verarbeiten. Wenn alle ein Unternehmen f\u00fcr seine Verdienste loben, steigt der Preis tendenziell, unabh\u00e4ngig von den finanziellen Realit\u00e4ten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dank Informationsplattformen wie Twitter und Social Media werden Menschen direkt von qualitativen Informationsfl\u00fcssen beeinflusst. Unternehmen k\u00f6nnen direkt mit Kunden und Investoren interagieren und jede Ank\u00fcndigung an ihre Bed\u00fcrfnisse anpassen. Dazu geh\u00f6rt sowohl, positive Entwicklungen st\u00e4rker in den Fokus zu r\u00fccken als auch negative abzuschw\u00e4chen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Einflussreiche Investoren und Personen, darunter Staatsoberh\u00e4upter und CEOs, k\u00f6nnen ebenfalls ihre Meinung \u00e4u\u00dfern und ihre Ideen f\u00f6rdern oder Begeisterung f\u00fcr Richtlinien und Produkte erzeugen. Diese direkte Kommunikationslinie von Unternehmen und Schl\u00fcsselpersonen kann Aktienkurse und Marktaussichten beeinflussen. Prominente Beispiele daf\u00fcr sind Twitter Donald Trump<\/a> und Elon Musk<\/a>. Ihre Tweets k\u00f6nnen Kursbewegungen beschleunigen, die ansonsten allein aufgrund der Fundamentaldaten weniger dramatisch w\u00e4ren.<\/span><\/p>\n

Social-Trading-Plattformen<\/span><\/a>, tragen auch dazu bei, die Herdenmentalit\u00e4t zu f\u00f6rdern. Je mehr Menschen einer Person folgen, desto gr\u00f6\u00dfer wird ihr Einfluss, und w\u00e4hrend die empfehlenden Personen m\u00f6glicherweise eine gr\u00fcndliche grundlegende quantitative Analyse durchf\u00fchren, suchen ihre Anh\u00e4nger m\u00f6glicherweise nach weniger technischen oder quantitativen Ans\u00e4tzen. Ob die Herde wirklich richtig liegt, ist kurzfristig nicht so wichtig, denn der Nachfragedruck kann die Aktienkurse ver\u00e4ndern, da M\u00e4rkte nicht von ihren menschlichen Teilnehmern zu trennen sind.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die heutigen M\u00e4rkte sind auch nicht von Handelsalgorithmen getrennt. Da bekannt ist, dass Stimmung und psychologische Finanzen starke kurzfristige Bewertungstreiber sind, ber\u00fccksichtigen viele dieser Algorithmen das Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache (NLU), einschlie\u00dflich Stimmungsanalyse, wenn sie Handelsentscheidungen treffen. Jetzt k\u00f6nnen Nicht-Algo-H\u00e4ndler von denselben Daten \u00fcber unsere API profitieren (Verbraucherversionen folgen in K\u00fcrze). Mit CityFALCON ist es nicht mehr notwendig, eigene NLU-Systeme zu bauen, um von der Stimmungsanalyse zu profitieren.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Wie wir die Stimmungsanalyse berechnen<\/strong><\/h2>\n

Die Stimmungsanalyse zerlegt Text in seine einzelnen S\u00e4tze und ordnet die Sprache dieser S\u00e4tze dem entsprechenden Optimismus- oder Pessimismusniveau zu. W\u00f6rter und Ausdr\u00fccke wie \u201eScheitern\u201c, \u201eBankrott angemeldet\u201c und \u201eZusammenbruch\u201c sind negativ, w\u00e4hrend \u201e\u00fcberschreiten\u201c, \u201eAnalysten-Upgrades zum Kauf\u201c und \u201eRekordgewinn\u201c allesamt positiv sind. Andere S\u00e4tze und W\u00f6rter haben eine neutrale Stimmung, wie \u201emeldet morgen die Einnahmen\u201c.<\/span><\/p>\n

Unsere Algorithmen berechnen diese Punktzahlen f\u00fcr einzelne S\u00e4tze und aggregieren dann alles f\u00fcr das gesamte Dokument, egal ob es sich nur um die Meta-Beschreibung und den Titel eines Artikels oder den gesamten Artikel oder Bericht handelt. Die endg\u00fcltige Punktzahl f\u00fcr diesen Inhalt wird dann an den Benutzer geliefert.<\/span><\/p>\n

Sehr beliebte Themen, die viel Medienaufmerksamkeit erhalten, k\u00f6nnen Hunderte oder sogar Tausende von zugeh\u00f6rigen Geschichten haben. Je mehr Inhalt verf\u00fcgbar ist, desto genauer ist der Sentimentwert f\u00fcr diese Entit\u00e4t. Und weil Menschen nicht Tausende von Geschichten lesen k\u00f6nnen, bietet dieser Ansatz eine Analyseebene, die vor Big Data nicht verf\u00fcgbar war.<\/span><\/p>\n

Ohne zu technisch zu werden \u2013 und ohne unser geistiges Eigentum preiszugeben \u2013 zerlegen wir auch S\u00e4tze in ihre Klauseln. Zum Beispiel ein Satz wie\u00a0<\/span><\/p>\n

Google \u00fcbertrifft die Gewinnsch\u00e4tzungen, w\u00e4hrend Microsoft stolpert<\/span><\/i><\/span><\/p>\n

Wird in zwei Klauseln aufgeteilt, eine f\u00fcr Google und eine f\u00fcr Microsoft. Diese einzelne Schlagzeile wird dann nur ein Teil des gro\u00dfen Pools von Schlagzeilen und Beschreibungen, die in den allgemeinen Sentiment-Score-Algorithmus f\u00fcr Google und Microsoft eingespeist werden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dies wird teilweise durch unsere Entit\u00e4tsextraktion zum Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache (NLU) erreicht. Diese Technologie identifiziert Entit\u00e4ten, wie z <\/span>Amazonas <\/span><\/i>(Firma) bzw <\/span>Elon Musk <\/span><\/i>(Mensch) bzw <\/span>Energie <\/span><\/i>(Sektor), damit wir den Sentimentwert f\u00fcr jede Entit\u00e4t im Zieltext (Artikel, Tweet usw.) berechnen k\u00f6nnen. Dann aggregieren wir alle Punktzahlen in Bezug auf jede Entit\u00e4t, um jeder Entit\u00e4t eine angemessene Stimmungspunktzahl zu geben. Auf die gleiche Weise k\u00f6nnen wir alle damit verbundenen Geschichten sammeln <\/span>Amazonas<\/span><\/i> F\u00fcr Ihre Beobachtungsliste berechnen wir den aggregierten Sentimentwert f\u00fcr alle <\/span>Amazonas<\/span><\/i>-bezogene Inhalte in unserem System und h\u00e4ngen sie an<\/span> Amazonas<\/span><\/i> f\u00fcr dich.\u00a0<\/span><\/p>\n

Wenn Sie an der Extraktion von Entit\u00e4ten f\u00fcr Ihre eigene Organisation interessiert sind, bieten wir den Service f\u00fcr die Verwendung im Unternehmen f\u00fcr interne Inhalte an. <\/span>Siehe diesen Blogbeitrag<\/span><\/a> oder <\/span>kontaktiere uns<\/span><\/a> f\u00fcr mehr Informationen.<\/span><\/p>\n

CityFALCON hat noch einen weiteren Vorteil: unsere Sektorhierarchien und aggregierten Einheiten. Dank der harten Arbeit unseres Finanzanalystenteams, das die Daten unerm\u00fcdlich kuratiert und unsere Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen trainiert, wissen wir, dass Microsoft und Google beide Teil des Unternehmens sind <\/span>Technologie <\/span><\/i>Sektor, ein Aggregat aller Unternehmen in sich. Die obige Beispiel\u00fcberschrift wirkt sich auf die Punktzahl f\u00fcr die aus <\/span>Technologie<\/span><\/i> Sektor. Allerdings f\u00e4llt Google unter die <\/span>Kommunikation<\/span><\/i> Industrie, w\u00e4hrend Microsoft unter die f\u00e4llt <\/span>Software <\/span><\/i>Industrie, also wirkt sich derselbe Satz positiv auf unsere Punktzahl f\u00fcr aus <\/span>Kommunikation<\/span><\/i> w\u00e4hrend die Punktzahl f\u00fcr negativ beeinflusst wird <\/span>Software<\/span><\/i> und wirkt sich neutral auf die Punktzahl f\u00fcr die aus <\/span>Technik<\/span><\/i> Sektor. Jede dieser aggregierten Einheiten (Sektoren, Branchen usw.) erh\u00e4lt ihre eigenen Punktzahlen.<\/span><\/p>\n

Ein stark vereinfachtes Szenario ist im Bild unten dargestellt. Beachten Sie, dass aggregierte Kategorien, wie Sektoren, gewichtete Durchschnitte sind \u2013 das hei\u00dft, sie neigen zu Entit\u00e4ten, die mehr Artikel, Tweets usw. zum Beitragen zum Pool haben. Im folgenden Beispiel ist CityFALCON Teil des Technologiesektors, aber wir h\u00e4tten viel weniger Einfluss auf die Stimmung des Sektors als Unternehmen wie Apple und Amazon, die jeweils weitaus mehr Medien- und Presseberichterstattung erhalten als wir (vorerst!). .<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Was erh\u00e4lt Sentiment-Scores?<\/strong><\/h2>\n

Jedes benannte Thema in unserer Datenbank erh\u00e4lt einen Sentiment-Score. Dies kann eine Person, ein Unternehmen, eine Organisation, ein Land, eine Stadt, ein Sektor oder jede andere Art von Einheit sein. Wir decken mindestens 300.000 Themen, Assets und Standorte ab. <\/span>Durchsuchen Sie alle in unserem Verzeichnis<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Jede einzelne Story, jeder Bericht und jeder Tweet hat auch einen Sentiment-Score, und jeden Tag werden bis zu eine Million neue Inhalte analysiert und unseren Systemen hinzugef\u00fcgt. Manchmal ist die Menge an eingehenden Inhalten sogar noch h\u00f6her, wenn der globale Chat sprunghaft ansteigt, wie es beim Brexit der Fall war.<\/span><\/p>\n

Watchlists erhalten auch Stimmungswerte, die aus den vom Benutzer ausgew\u00e4hlten Komponentenentit\u00e4ten erstellt werden. Somit hat jede Beobachtungsliste eine aggregierte Punktzahl, jede Entit\u00e4t hat eine Punktzahl (einschlie\u00dflich aggregierter Entit\u00e4ten wie Sektoren und Standorte) und jede Story, jeder Tweet oder jeder Bericht hat eine Punktzahl. Wir bewerten so ziemlich alles, dem man logischerweise eine Bewertung zuordnen k\u00f6nnte, und diese F\u00fclle an Informationen verschafft unseren Benutzern einen starken Wettbewerbsvorteil.<\/span><\/p>\n

Wir liefern sogar Sentiment im Laufe der Zeit. Auf diese Weise k\u00f6nnen Benutzer verfolgen, wie sich die Stimmung im Zuge der Unternehmensentwicklung entwickelt, was zu Investitionen oder gesch\u00e4ftlichen Erkenntnissen f\u00fchren k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Anwendungsf\u00e4lle und Anwendungen von Sentiment Scores<\/strong><\/h2>\n

Sentiment Analysis ist nicht nur eine interessante Zahl. Wie bereits erw\u00e4hnt, spielen alternative Daten eine wichtige Rolle bei der korrekten Bewertung von Verm\u00f6genswerten, insbesondere auf k\u00fcrzeren Zeitskalen, wenn psychologische Finanzen einen gr\u00f6\u00dferen Einfluss haben.<\/span><\/p>\n

Ein Anwendungsfall f\u00fcr Sentiment ist die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Due Diligence. Bei Long-Investitionen (Kaufen) ist es wichtig, die negativen Wahrnehmungen und Umst\u00e4nde rund um das Unternehmen, den Sektor oder ein anderes Anlageziel zu verstehen. Vor der Big-Data-Stimmungsanalyse k\u00f6nnte es sehr schwierig sein, abweichende Stimmen in den Medien zu finden. Mit Stimmungsanalysen aus \u00fcber 5000 Quellen k\u00f6nnen Sie mit CityFALCON jedoch negative Stimmungen entdecken, selbst wenn die meisten Analysten und andere Investoren sie ignorieren. In einigen F\u00e4llen k\u00f6nnen diese negativen Nachrichten eine schlechte Investition verhindern, w\u00e4hrend der Anleger in anderen F\u00e4llen darauf vertrauen kann <\/span>alle <\/span><\/i>Due-Diligence-Grundlagen wurden gr\u00fcndlich abgedeckt.<\/span><\/p>\n

Auch f\u00fcr kontr\u00e4re Investoren, H\u00e4ndler und Gesch\u00e4ftsleute hilft die Stimmung dabei, \u00fcberkaufte oder \u00fcberbewertete Gebiete zu identifizieren. Wenn in den letzten drei Monaten alle Nachrichten positiv waren, ist die Wahrscheinlichkeit h\u00f6her, dass Euphorie die M\u00e4rkte verzerrt, und wenn die M\u00e4rkte verzerrt sind, gewinnen Kontr\u00e4re die Nase vorn. Blasen haben Warnzeichen, und kontr\u00e4res Gefl\u00fcster, gekennzeichnet durch eine gegen-die-Widerst\u00e4nde-Stimmung, geh\u00f6rt zu diesen Anzeichen von Verzerrung. Sentiment-Analyse-Scores, insbesondere im Zeitverlauf, erleichtern das Erkennen der Verzerrung. Au\u00dferdem, d<\/span>In End-of-the-World- oder Hyper-Confidence-Szenarien kann die Stimmungsanalyse helfen, rationale Stimmen zu entdecken, die sonst \u00fcbert\u00f6nt w\u00fcrden, oder Unternehmen mit dem Potenzial zu finden, dem Trend zu widerstehen.<\/p>\n

Eine weitere M\u00f6glichkeit, die Stimmung zu nutzen, ist das Momentum-Trading. Pl\u00f6tzliche Verschiebungen in der Stimmung von Inhalten aus sozialen Medien und traditionellen Verkaufsstellen k\u00f6nnen ein Zeichen f\u00fcr ein Momentum-Spiel sein. Indem sie die Stimmung \u00fcber einen bestimmten Zeitraum genau beobachten, k\u00f6nnen H\u00e4ndler m\u00f6glicherweise wechselnde Winde erkennen, bevor der breitere Markt dies bemerkt, und sich Gelegenheiten er\u00f6ffnen.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Beginnen Sie mit der Stimmungsanalyse<\/strong><\/h2>\n

Als eine unserer anspruchsvollsten und gefragtesten Funktionen haben wir bereits Stimmungsanalysen in der API bereitgestellt. Aufgrund des hohen Werts dieser Funktion und der M\u00f6glichkeit, Stimmungsdaten f\u00fcr immer lokal zu speichern, bieten wir sie nur auf Unternehmensebene an. Schick uns eine Nachricht<\/a> um Ihre Situation zu besprechen. Denken Sie daran, dass Hochschulen, das Gesundheitswesen und gemeinn\u00fctzige Organisationen einen 50%-Rabatt auf viele CityFALCON-Produkte erhalten, also er\u00f6ffnen Sie eine Diskussion mit uns, wenn Sie Teil dieser Gruppen sind!<\/span><\/p>\n

Unternehmen m\u00fcssen ihre eigenen Dashboards und Schnittstellen erstellen, aber wir werden die grundlegenden Daten bereitstellen. Ein gut gestaltetes internes Dashboard f\u00fcr Mitarbeiter oder Kunden mag wie das Titelbild dieses Blogs aussehen, aber Kunden d\u00fcrfen nat\u00fcrlich Dashboards erstellen, wie sie m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr unsere Einzelhandelsnutzer \u2013 d. h. diejenigen, die die CityFALCON-Website oder mobile Apps nutzen \u2013 wird die Stimmungsanalyse in K\u00fcrze in die Website und die mobilen App-Designs integriert. Die Stimmung wird standardm\u00e4\u00dfig angezeigt, sodass Sie die \u00c4nderung bei jedem Besuch der Website sofort bemerken. Die mobile App erfordert m\u00f6glicherweise ein Update, wenn Sie Updates nicht automatisch erhalten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Melden Sie sich f\u00fcr unseren regelm\u00e4\u00dfigen Newsletter an, um \u00fcber neue Funktionen und Blogs in den Einstellungen > informiert zu werden Abschnitt Benachrichtigungen<\/a> Ihres CityFALCON-Kontos (Desktop-Benutzer k\u00f6nnen das Formular rechts auf dieser Seite verwenden, um sich anzumelden).<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Heutzutage beginnen Investoren, H\u00e4ndler und Gesch\u00e4ftsleute die Bedeutung qualitativer Daten und den Stellenwert alternativer Daten auf den Kapitalm\u00e4rkten und im Gesch\u00e4ftsbetrieb zu erkennen. Sicherlich sind quantitative Einreichungen und Finanzanalysen immer noch wichtig, aber wie Verm\u00f6genswerte sind\u2026 Weiterlesen \u2192<\/a><\/p>","protected":false},"author":28,"featured_media":26382,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-26378","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-the-startup-journey"],"yoast_head":"\nCapital Emotions - Track Sentiment for Financial Content Globally - CityFALCON Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AI and Big Data analyse financial news and content to understand business and market sentiment on 300,000 companies, people, locations, sectors, and more\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Capital Emotions - Track Sentiment for Financial Content Globally - CityFALCON Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"AI and Big Data analyse financial news and content to understand business and market sentiment on 300,000 companies, people, locations, sectors, and more\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"CityFALCON Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/cityfalconfollow\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-06-16T11:27:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-06-16T13:42:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1206\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"806\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Cory Sarver\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@cityfalcon\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@cityfalcon\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Cory Sarver\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":[\"Article\",\"BlogPosting\"],\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\"},\"author\":{\"name\":\"Cory Sarver\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/person\/286cef61d98a8dc217bc045d8e9eeee1\"},\"headline\":\"Capital Emotions – Track Sentiment for Financial Content Globally\",\"datePublished\":\"2020-06-16T11:27:53+00:00\",\"dateModified\":\"2020-06-16T13:42:30+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\"},\"wordCount\":1917,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg\",\"articleSection\":[\"The Startup Journey\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\",\"name\":\"Capital Emotions - Track Sentiment for Financial Content Globally - CityFALCON Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg\",\"datePublished\":\"2020-06-16T11:27:53+00:00\",\"dateModified\":\"2020-06-16T13:42:30+00:00\",\"description\":\"AI and Big Data analyse financial news and content to understand business and market sentiment on 300,000 companies, people, locations, sectors, and more\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg\",\"width\":1206,\"height\":806,\"caption\":\"A potential internal enterprise client sentiment dashboard\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Capital Emotions – Track Sentiment for Financial Content Globally\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/\",\"name\":\"CityFALCON Blog\",\"description\":\"Financial News Simplified\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#organization\",\"name\":\"CityFalcon\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Cityfalcon-Logo.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Cityfalcon-Logo.jpeg\",\"width\":238,\"height\":113,\"caption\":\"CityFalcon\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/cityfalconfollow\/\",\"https:\/\/x.com\/cityfalcon\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/cityfalcon\",\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCkhcDOZES1LUBHRIAAt7WOA\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/person\/286cef61d98a8dc217bc045d8e9eeee1\",\"name\":\"Cory Sarver\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/user-28-150x150.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/user-28-150x150.png\",\"caption\":\"Cory Sarver\"},\"description\":\"Chief Editor, CityFALCON\",\"url\":\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/author\/cory\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Capital Emotions - Track Sentiment for Financial Content Globally - CityFALCON Blog","description":"AI and Big Data analyse financial news and content to understand business and market sentiment on 300,000 companies, people, locations, sectors, and more","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Capital Emotions - Track Sentiment for Financial Content Globally - CityFALCON Blog","og_description":"AI and Big Data analyse financial news and content to understand business and market sentiment on 300,000 companies, people, locations, sectors, and more","og_url":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","og_site_name":"CityFALCON Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/cityfalconfollow\/","article_published_time":"2020-06-16T11:27:53+00:00","article_modified_time":"2020-06-16T13:42:30+00:00","og_image":[{"width":1206,"height":806,"url":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Cory Sarver","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@cityfalcon","twitter_site":"@cityfalcon","twitter_misc":{"Verfasst von":"Cory Sarver","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"10\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":["Article","BlogPosting"],"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/"},"author":{"name":"Cory Sarver","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/person\/286cef61d98a8dc217bc045d8e9eeee1"},"headline":"Capital Emotions – Track Sentiment for Financial Content Globally","datePublished":"2020-06-16T11:27:53+00:00","dateModified":"2020-06-16T13:42:30+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/"},"wordCount":1917,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg","articleSection":["The Startup Journey"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","url":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","name":"Capital Emotions - Track Sentiment for Financial Content Globally - CityFALCON Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg","datePublished":"2020-06-16T11:27:53+00:00","dateModified":"2020-06-16T13:42:30+00:00","description":"AI and Big Data analyse financial news and content to understand business and market sentiment on 300,000 companies, people, locations, sectors, and more","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/7gGb5oX9.jpeg","width":1206,"height":806,"caption":"A potential internal enterprise client sentiment dashboard"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Capital Emotions – Track Sentiment for Financial Content Globally"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/","name":"CityFALCON Blog","description":"Financial News Simplified","publisher":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#organization","name":"CityFalcon","url":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Cityfalcon-Logo.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Cityfalcon-Logo.jpeg","width":238,"height":113,"caption":"CityFalcon"},"image":{"@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/cityfalconfollow\/","https:\/\/x.com\/cityfalcon","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/cityfalcon","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCkhcDOZES1LUBHRIAAt7WOA"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/person\/286cef61d98a8dc217bc045d8e9eeee1","name":"Cory Sarver","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/user-28-150x150.png","contentUrl":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/user-28-150x150.png","caption":"Cory Sarver"},"description":"Chief Editor, CityFALCON","url":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/author\/cory\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26378","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26378"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26378\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":26392,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26378\/revisions\/26392"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26382"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26378"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26378"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}