{"id":26423,"date":"2020-06-26T11:07:25","date_gmt":"2020-06-26T11:07:25","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26423"},"modified":"2020-06-26T12:54:51","modified_gmt":"2020-06-26T12:54:51","slug":"new-api-features-for-first-half-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/de\/the-startup-journey\/new-api-features-for-first-half-2020\/","title":{"rendered":"Neue API-Funktionen f\u00fcr das erste Halbjahr 2020"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Jahr war in Bezug auf Neuerscheinungen aufregend, und das CityFALCON-Produkt nimmt mit Analysen, mehr Quellen und mehr Diensten, die in der ersten H\u00e4lfte des Jahres 2020 online gehen, wirklich Gestalt an. Viele der API-Dienste und -Funktionen sind in der Tat sehr leistungsf\u00e4hig, und der F&amp;E-Aufwand dahinter war betr\u00e4chtlich. Aus diesem Grund haben die meisten neuen Funktionen ihre eigenen Blog-Posts, damit Sie sie besser verstehen k\u00f6nnen. Dieser Beitrag soll Ihnen lediglich vorstellen, was wir in diesem Jahr bisher erreicht haben.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie sehen m\u00f6chten, was wir im ersten Halbjahr 2020 auf der Verbraucherseite getan haben, schauen Sie sich bitte die an <a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/the-startup-journey\/new-web-mobile-features-for-first-half-2020\/\">CityFALCON 2020 Retail Updates Post<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#filings\"><span style=\"font-weight: 400;\">Einreichungen von LSE, Companies House und anderen<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nluextraction\">NLU-Entit\u00e4tsextraktion<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#similarstories\">Gruppierung \u00e4hnlicher Geschichten in 16 Sprachen<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#sentimentanalysis\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ergebnisse der Stimmungsanalyse<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#legalids\">Suche nach Legal-ID (einschlie\u00dflich privater Unternehmen)<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#personalapi\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pers\u00f6nlicher API-Zugriff<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#thefuture\">Schlussbemerkungen und die Zukunft<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a name=\"filings\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Einreichungen von LSE, Companies House, Gazette und mehr<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ungef\u00e4hr zu Beginn dieses Jahres haben wir damit begonnen, Einreichungen von der London Stock Exchange (LSE) und dem Companies House in Gro\u00dfbritannien zu bedienen. Seitdem haben wir The Gazette hinzugef\u00fcgt, und wir sind dabei, Einreichungen von der SEC in den Vereinigten Staaten hinzuzuf\u00fcgen. Wir erhalten die Daten bereits und sind in unserer Staging-Umgebung eingerichtet, aber wir brauchen noch etwas Zeit, um die SEC-Einreichungen in die Produktionsumgebung zu \u00fcbertragen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir ver\u00f6ffentlichten eine <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/access-london-stock-exchanges-rns-feeds-on-cityfalcon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">vollst\u00e4ndiger Blog-Beitrag zu unserer Ver\u00f6ffentlichung von Einreichungen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Derzeit sind sie nur \u00fcber die API verf\u00fcgbar, aber wir werden sie bald der Website und den mobilen Apps hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"nluextraction\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>NLU-Extraktion<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein weiteres sehr wertvolles Feature f\u00fcr Unternehmen ist unser NLU-Extraktionsservice. Auch dieser rechtfertigte es <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/internal-content-indexing-nlu-service-now-available-on-the-cityfalcon-api\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">eigenen Blogbeitrag<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir haben den Dienst \u00fcber einen Gro\u00dfteil der Lebensdauer von CityFALCON aufgebaut und wir haben ihn intern verwendet, um Entit\u00e4ten aus Text zu extrahieren. Zum Beispiel extrahieren wir algorithmisch <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Amazonas<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> aus einer \u00dcberschrift und markieren Sie es als Unternehmen f\u00fcr diesen Inhalt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In Kombination mit unserer hierarchischen Datenbank k\u00f6nnen die resultierenden Informationen sehr aufschlussreich sein. Wir haben den Ticker von Amazon, ihre IRS- und SEC-Nummern und die damit verbundene Sektor-, Branchen- und Subbranchenstruktur.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jetzt k\u00f6nnen Unternehmen diesen Service und strukturierte Daten f\u00fcr ihre eigenen internen Inhalte wie Memos, Chats, E-Mails und interne Berichte verwenden. Siehe den obigen Blogbeitrag f\u00fcr eine gr\u00fcndlichere Behandlung. Wir bieten die NLU-Entit\u00e4tsextraktion als eigenst\u00e4ndigen Dienst f\u00fcr die Indizierung interner Inhalte an, sodass abonnierende Unternehmen keine anderen API-Pakete erwerben m\u00fcssen, wenn sie diese nicht ben\u00f6tigen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nachfolgend finden Sie ein Beispiel f\u00fcr die JSON-Antwort f\u00fcr eine einfache Nachricht, die zwischen zwei Mitarbeitern gesendet wird, was Unternehmen viele Einblicke bietet.<\/span><\/p>\n<span class=\"collapseomatic\" id=\"id6a02e7f940cc8\"  tabindex=\"0\" title=\"JSON-Antwort f\u00fcr informelle Nachricht zwischen zwei Mitarbeitern\"    >JSON-Antwort f\u00fcr informelle Nachricht zwischen zwei Mitarbeitern<\/span><div id=\"target-id6a02e7f940cc8\" class=\"collapseomatic_content\">\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eText\u201c: \u201eSie denken, die USA werden Ermittlungen gegen Facebook einleiten\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201elang\u201c: \u201een\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Stichworte&quot;: [<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eStart\u201c: 14,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eEnde\u201c: 16,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eWert\u201c: \u201eUSA\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTyp\u201c: \u201eStandort\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ematched\u201c: wahr,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eEinheiten\u201c: [<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eName\u201c: \u201eVereinigte Staaten von Amerika\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTyp\u201c: \u201egeo_regionen\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eMetadaten\u201c: {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;L\u00e4nder&quot;: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Vereinigte Staaten von Amerika&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eSubkontinente\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eNordamerika\u201c<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eKontinente\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Nordamerika&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">}<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> },<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eStart\u201c: 51,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eEnde\u201c: 59,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eWert\u201c: \u201eFacebook\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTyp\u201c: \u201eFirma\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ematched\u201c: wahr,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eEinheiten\u201c: [<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eName\u201c: \u201eFacebook Inc\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTyp\u201c: \u201eAktien\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eMetadaten\u201c: {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201elegal_ids\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201e0201665019_irs-uns\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201e0001326801_sec-us\u201c<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTicker\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eFB_US\u201c<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Kategorien&quot;: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Sozialen Medien&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTeilbranchen\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eInternetdienste &amp; Infrastruktur\u201c<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eBranchen\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;IT-Service&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eSektoren\u201c: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Technologie&quot;,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eKommunikation\u201c<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> },<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eStart\u201c: 22,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eEnde\u201c: 42,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eWert\u201c: \u201eUntersuchung starten\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201eTyp\u201c: \u201eEreignis\u201c,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201e\u00fcbereinstimmend\u201c: falsch<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ticker und gesetzliche Nummern, die vom NLU-Dienst gesammelt wurden, k\u00f6nnen in den Einreichungsdienst eingegeben werden, um viele Aufgaben zu automatisieren. Ein potenzielles internes Dashboard, das Entit\u00e4ten extrahiert und dann in das Abrufen von Unterlagen, Recherchen und Nachrichteninhalten einflie\u00dft, k\u00f6nnte wie folgt aussehen:<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_26426\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26426\" class=\"wp-image-26426 size-full\" src=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"782\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2.png 800w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2-300x293.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2-768x751.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2-600x587.png 600w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-26426\" class=\"wp-caption-text\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Eine potenzielle interne Anwendung, um Mitarbeiter bei ihrer Forschung und ihrem Betrieb zu unterst\u00fctzen<\/strong><\/span><\/p><\/div>\n<p><a name=\"similarstories\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Gruppierung \u00e4hnlicher Geschichten in 16 Sprachen<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Similar Stories verwendet fortschrittliches, propriet\u00e4res maschinelles Lernen, um jeden einzelnen Inhalt, den wir erhalten, auf \u00c4hnlichkeit zu vergleichen, einschlie\u00dflich Nachrichten, Tweets und Berichte. Jeder Inhalt wird anhand von 512 Dimensionen wie Autor und Ort mit jedem anderen verglichen. Bei \u00fcber 500 Dimensionen m\u00f6gen einige nat\u00fcrlich wie seltsame Kombinationen erscheinen und f\u00fcr Menschen nicht viel bedeuten, aber die Korrelationen, die Big-Data-Algorithmen ziehen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen einige subtile \u00c4hnlichkeiten aufdecken.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nachdem der gesamte Inhalt verglichen wurde, werden Gruppen basierend auf der N\u00e4he zueinander im \u00c4hnlichkeitsvergleichs-Vektorraum gebildet. Dann w\u00e4hlt die KI den repr\u00e4sentativsten der Gruppe aus (die <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Schwerpunkt<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">), und dieser Inhalt wird als Hauptstory markiert, die als Eintrag der obersten Ebene im JSON zur\u00fcckgegeben wird. Innerhalb jedes JSON-Eintrags der obersten Ebene fallen die anderen Inhalte in der Gruppe unter die <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e4hnlicher_inhalt<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> Feld dieses Eintrags.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Web und auf Mobilger\u00e4ten erm\u00f6glicht dies Menschen, sich wiederholende Inhalte einfach zu \u00fcberspringen oder umgekehrt verschiedene Einstellungen und Blickwinkel auf dasselbe Ereignis zu lesen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der API kann dieses Setup zu einer besseren Verarbeitung der verschiedenen Winkel f\u00fchren. CityFALCON hat die Inhalte bereits gruppiert, sodass Ihr Unternehmen diese komplizierte NLU-Aufgabe nicht recherchieren und durchf\u00fchren muss. <\/span>Sie k\u00f6nnen sich jetzt darauf konzentrieren, Entscheidungen mit diesen \u00e4hnlichen Informationen zu treffen, anstatt Ressourcen zu binden, um zu versuchen, die NLU-Technologie aufzubauen \u2013 wir haben sie bereits f\u00fcr Sie entwickelt. Wenn Ihre Anwendung die Bereitstellung von Inhalten f\u00fcr Endbenutzer umfasst, k\u00f6nnen Sie alle \u00e4hnlichen Storys entfernen und nur die obersten JSON-Eintr\u00e4ge (d. h. eindeutige Storys) anzeigen, sodass sie von der gleichen Verringerung der Redundanz profitieren.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus funktioniert der \u00c4hnlichkeitsalgorithmus in 16 Sprachen. Ein Anwendungsfall w\u00e4re die Erfassung von Nuancen f\u00fcr zweisprachige Teams, um den Denkprozess und die m\u00f6glichen Ergebnisse von Ereignissen zu analysieren und Einblicke in diese zu gewinnen, basierend darauf, wer was wann schreibt.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"sentimentanalysis\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Stimmungsanalyse<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist eine weitere Funktion, die so wertvoll ist, dass wir eine geschrieben haben <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">gesamten Blogbeitrag zur Stimmungsanalyse<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Stimmungsanalyse ist eine leistungsstarke Analyse, die NLU nutzt, um Inhalte basierend darauf zu bewerten, wie positiv, negativ oder neutral ihre Sprache ist. Unsere Systeme schl\u00fcsseln den Inhalt auf Klauselebene auf, sodass selbst ein einzelner Satz mehr als eine zugeordnete Stimmungspunktzahl haben kann (eine f\u00fcr jede Klausel).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen wir durch die Verwendung unseres NLU-Entit\u00e4tsextraktionsdienstes (nat\u00fcrlich intern) feststellen, welche unserer 300.000 Entit\u00e4ten in unserer Datenbank mit dem betreffenden Inhalt verkn\u00fcpft ist. Dann erstellen wir aggregierte Bewertungen f\u00fcr alle Standorte, Personen, Unternehmen, Aktien, Organisationen und andere Entit\u00e4tstypen in der Datenbank.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aggregierte Gruppen, wie z. B. Sektoren (eine Zusammenfassung aller beteiligten Unternehmen), erhalten ebenfalls ihre eigenen Punktzahlen. Die Ergebnisse f\u00fcr die aggregierten Gruppen sind gewichtete Durchschnittswerte. W\u00e4hrend CityFALCON also zusammen mit Microsoft und IBM im Technologiesektor liegt, haben diese beiden im Allgemeinen viel mehr Gewicht als CityFALCON, weil sie so viel mehr Medienaufmerksamkeit erhalten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine vereinfachte System\u00fcbersicht kann wie folgt aussehen:<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_26434\" style=\"width: 1072px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x.jpg\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26434\" class=\"wp-image-26434\" src=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x.jpg\" alt=\"\" width=\"1062\" height=\"710\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x.jpg 1408w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-300x201.jpg 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-768x514.jpg 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-1024x685.jpg 1024w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-945x632.jpg 945w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-600x401.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1062px) 100vw, 1062px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-26434\" class=\"wp-caption-text\"><strong><span style=\"font-size: 12pt;\">Eine vereinfachte \u00dcbersicht \u00fcber Verbindungen zur Stimmungsanalyse<\/span><\/strong><\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcber die API werden diese Daten zusammen mit Entit\u00e4ten und Inhalten (Nachrichtenmeldungen) bereitgestellt. Eine sch\u00f6n formatierte (h\u00fcbsch gedruckte) JSON-Antwort mit Sentiment k\u00f6nnte so aussehen:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6.png\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-26427\" src=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6.png\" alt=\"\" width=\"777\" height=\"425\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6.png 777w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6-300x164.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6-768x420.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6-600x328.png 600w\" sizes=\"(max-width: 777px) 100vw, 777px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a name=\"legalids\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Hinzuf\u00fcgen des Legal ID-Felds f\u00fcr die Suche<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bisher hat die API nur akzeptiert <code>Verm\u00f6genswerte<\/code>, <code>Ticker<\/code>, und <code>full_tickers<\/code> als Eingabefelder, um Unternehmen, Personen und andere Ziele der angeforderten Informationen zu finden. Jetzt k\u00f6nnen API-Benutzer nach suchen <code>legal_id<\/code>, zu. Dadurch wird die Integration standardisierter und pr\u00e4ziser. Dar\u00fcber hinaus ist es einfacher, private Unternehmen anzusprechen, die keine Ticker haben. Zum Beispiel ist Revolut in Gro\u00dfbritannien ein sehr beliebtes Unternehmen, das man beobachten kann, aber es hat keinen Standardticker, um es zu identifizieren. Mit dem <code>legal_id<\/code> Feld, jetzt k\u00f6nnen API-Benutzer zielen <code>08804411_companieshouse-gb<\/code> um Informationen \u00fcber Revolut abzurufen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Siehe die <\/span><a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/help\/categories\/360001775273-API-and-Historical-Data-Sets\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wissensbasis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr weitere Tutorials und Erkl\u00e4rungen oder schauen Sie sich die an <\/span><a href=\"https:\/\/dev.cityfalcon.com\/doc\/api\/v0.2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dokumentation <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">um es im Sandkasten auszuprobieren.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"personalapi\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Pers\u00f6nlicher API-Zugriff<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir haben die API auch f\u00fcr den pers\u00f6nlichen Gebrauch ge\u00f6ffnet. Wir haben Interesse von Entwicklern und Einzelpersonen gesehen, die ihre eigenen Finanz- und Gesch\u00e4ftsanwendungen mit unseren Daten erstellen wollten, aber keine vollst\u00e4ndigen API-Abonnements erwerben konnten.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einzelpersonen k\u00f6nnen jetzt die API verwenden, um bis zu 10.000 Anrufe pro Monat zu t\u00e4tigen und Story-Daten, den Titel, die Beschreibung und den CityFALCON-Score abzurufen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein pers\u00f6nliches Abonnement beginnt bei $20 pro Monat f\u00fcr Benutzer aus dem akademischen Bereich, dem Gesundheitswesen und gemeinn\u00fctzigen Organisationen oder $40 pro Monat f\u00fcr alle anderen. Bald kommt eine Premium-Version, die mehr Funktionen und ein h\u00f6heres Anruflimit bietet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e4heres steht in der <\/span><a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/the-startup-journey\/real-time-financial-news-api-for-personal-use-from-20-month\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">dedizierter Blog-Beitrag zum pers\u00f6nlichen API-Zugriff<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"thefuture\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Interessenten und die zweite H\u00e4lfte<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bisher haben wir in diesem Jahr einige wichtige Funktionen f\u00fcr die API ver\u00f6ffentlicht, und wir sind zuversichtlich, dass unser Unternehmen in der Lage ist, in Zukunft weitere zu ver\u00f6ffentlichen. Wir sind stolz auf das, was wir bisher erreicht haben, und freuen uns, die Fr\u00fcchte jahrelanger Forschung und Entwicklung in den Bereichen Data Science, Infrastruktur und Kuration von Finanzdaten zu ernten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir f\u00fcgen st\u00e4ndig neue Inhaltsquellen hinzu und wir setzen unsere fort <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/cityfalcon-wins-six-figure-rd-grant-from-malta-enterprise-will-collaborate-with-university-of-malta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">F&amp;E-Projekt in Malta<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> um unsere Sprachabdeckung zu erweitern, sowohl aus inhaltlicher Sicht als auch in Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen. Weitere maschinelle Lerndienste f\u00fcr interne Daten sind in Sicht.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie an API-Diensten interessiert sind, tun Sie dies <\/span><a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/contact-us\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">kontaktiere uns<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr eine Beratung und Vorf\u00fchrung. Je besser wir Ihren Anwendungsfall und Ihre Situation kennen, desto bessere Produkte k\u00f6nnen wir Ihnen anbieten.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieses Jahr war in Bezug auf Neuerscheinungen aufregend, und das CityFALCON-Produkt nimmt mit Analysen, mehr Quellen und mehr Diensten, die in der ersten H\u00e4lfte des Jahres 2020 online gehen, wirklich Gestalt an. 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