{"id":26226,"date":"2020-02-07T08:20:06","date_gmt":"2020-02-07T08:20:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26226"},"modified":"2020-02-07T12:28:01","modified_gmt":"2020-02-07T12:28:01","slug":"cityfalcon-to-add-trustpilot-content-to-alternative-data-coverage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/es\/the-startup-journey\/cityfalcon-to-add-trustpilot-content-to-alternative-data-coverage\/","title":{"rendered":"CityFALCON agregar\u00e1 contenido de Trustpilot a la cobertura de datos alternativa"},"content":{"rendered":"

En esta era del algoritmo y los macrodatos, todo el mundo est\u00e1 aspirando la mayor cantidad de datos posible con la creencia de que m\u00e1s datos implican mejores resultados. La idea es que cuantos m\u00e1s datos recopilemos y analicemos, m\u00e1s clara ser\u00e1 la imagen. En los entornos tradicionales de negocios y finanzas, esto a menudo significaba cifras sobre el dinero y solo el dinero. Tambi\u00e9n se utilizaron otros n\u00fameros clave, como la rotaci\u00f3n de clientes y la tracci\u00f3n. Un aspecto importante de estos datos es que provienen de fuentes internas de la empresa informante, principalmente en forma de estados financieros para los reguladores y comunicados de relaciones p\u00fablicas a los inversores y al p\u00fablico. Tradicionalmente, los principales medios de comunicaci\u00f3n eran la \u00fanica otra fuente de informaci\u00f3n sobre las empresas, que depend\u00eda de la integridad period\u00edstica.<\/span><\/p>\n

Pero ahora, mientras corremos para cuantificar todo, existe un conjunto de datos que sol\u00edan pasarse por alto y que tambi\u00e9n pueden proporcionar informaci\u00f3n sobre situaciones. Se trata de datos alternativos, que pueden obtenerse del interior de la empresa informante o de terceros, estos \u00faltimos com\u00fanmente se consideran imparciales y m\u00e1s confiables. Viene en formas mucho m\u00e1s diversas que la informaci\u00f3n financiera, como las calificaciones de satisfacci\u00f3n del cliente, los sensores de la f\u00e1brica y las transacciones financieras entre las partes (no solo internamente).\u00a0<\/span><\/p>\n

Es poco probable que algunos de estos conjuntos de datos, como los datos de f\u00e1brica, se divulguen al p\u00fablico y se utilizan principalmente para la optimizaci\u00f3n interna o potencialmente para que los auditores estimen y verifiquen las cifras informadas. Sin embargo, otros conjuntos de datos, como las calificaciones de satisfacci\u00f3n del cliente, especialmente cuando se agregan por terceros, a menudo se hacen p\u00fablicos y, quiz\u00e1s lo que es m\u00e1s importante, no pueden ser controlados por la empresa que es el objetivo del informe.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como parte de la revoluci\u00f3n de Big Data e IA en contenido financiero, en <\/span>CityFALCON<\/span><\/a> somos muy conscientes del papel que desempe\u00f1an los datos en la inversi\u00f3n y, por esa raz\u00f3n, estamos incorporando datos de Trustpilot en nuestra plataforma para ofrecer calificaciones de satisfacci\u00f3n del cliente a nuestros usuarios. En esta publicaci\u00f3n, expondremos datos alternativos, por qu\u00e9 son \u00fatiles y c\u00f3mo, una vez m\u00e1s, somos pioneros en una plataforma de diligencia debida de ventanilla \u00fanica con datos alternativos de Trustpilot y otras fuentes.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Definici\u00f3n e importancia de datos alternativos<\/b><\/h2>\n

Los datos alternativos son cualquier dato que no haya sido recopilado o publicado tradicionalmente por las empresas. Esto podr\u00eda deberse a que no se consider\u00f3 valioso o simplemente porque no exist\u00eda la infraestructura para su colecci\u00f3n. En 1980, no exist\u00eda una World Wide Web para recopilar estad\u00edsticas de uso del sitio, y la Internet de las cosas solo comenz\u00f3 a proliferar y producir una avalancha de datos en la \u00faltima d\u00e9cada m\u00e1s o menos. Los sensores de IoT en productos de consumo se han vuelto m\u00e1s populares entre los dispositivos "inteligentes" como refrigeradores y televisores, lo que lleva estos sensores a todos los rincones de la vida diaria.<\/span><\/p>\n

Externamente y para las empresas, las calificaciones de satisfacci\u00f3n del cliente, los datos de tr\u00e1fico del sitio web, la clasificaci\u00f3n de resultados de los motores de b\u00fasqueda y las rese\u00f1as de productos son puntos de datos comunes para el an\u00e1lisis. Las rese\u00f1as de productos a menudo no son n\u00fameros \u00fanicos, sino informaci\u00f3n textual, que luego se puede analizar. Los resultados de las redes sociales y los "susurros" extra\u00eddos de los foros son otras dos fuentes de datos textuales que pueden considerarse para el an\u00e1lisis de datos alternativos.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, esta es la era de <\/span>Grande <\/span><\/i>Los datos y los humanos simplemente no pueden comprender los conjuntos de datos en su totalidad. Por lo tanto, a menudo se generan n\u00fameros \u00fanicos, como un promedio de todas las calificaciones de los clientes o una frecuencia de menciones en un per\u00edodo de tiempo determinado. La informaci\u00f3n textual tambi\u00e9n se puede analizar en busca de opiniones, probabilidad de spam y relevancia para espectadores espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n

Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 es importante? Los datos perdidos son informaci\u00f3n perdida y la informaci\u00f3n perdida puede ser una inversi\u00f3n y una oportunidad de negocio. A medida que los mercados se vuelven m\u00e1s eficientes, ir\u00f3nicamente debido a m\u00e1s datos, la b\u00fasqueda de <\/span>alfa<\/span><\/i> se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil y se requieren fuentes alternativas de datos para que los inversores obtengan mejores rendimientos. Y dado que los grandes actores del mercado como los fondos de cobertura y las mesas de negociaci\u00f3n de los bancos est\u00e1n comenzando a utilizar datos alternativos como entrada para sus modelos matem\u00e1ticos, los mercados comenzar\u00e1n a incorporar datos alternativos en los precios de las acciones simplemente debido a su uso generalizado. Debido a que estos grandes conjuntos de datos son imposibles de entender para cualquier persona, los participantes del mercado minorista que no tienen experiencia en ciencia de datos o modelado matem\u00e1tico deben confiar en fuentes externas o se arriesgan a quedarse en la oscuridad sobre algunos aspectos de sus inversiones. Este es un tema m\u00e1s apremiante para los comerciantes que para los inversores, ya que los movimientos de precios deben capturarse para obtener ganancias, pero incluso los inversores que ignoran los datos alternativos pueden perder se\u00f1ales importantes, ya sea perdiendo ventajas o sufriendo desventajas a medida que se materializan riesgos conocidos pero pasados por alto.<\/span><\/p>\n

Afortunadamente para los usuarios minoristas, CityFALCON ofrece una soluci\u00f3n de datos alternativa asequible.<\/span><\/p>\n

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Los datos alternativos rastreados y ofrecidos por CityFALCON<\/b><\/h2>\n

Hasta la fecha, nuestra principal fuente de datos alternativos ha sido el contenido y el an\u00e1lisis de publicaciones en redes sociales (a trav\u00e9s de Twitter). Twitter sirve como un sistema de transmisi\u00f3n de mensajes tempranos para ejecutivos, empresas y organizaciones de noticias, y califica como una fuente textual de datos alternativos. Una noticia de \u00faltima hora puede difundirse r\u00e1pidamente a trav\u00e9s de Twitter antes de que aparezca en cualquier plataforma de medios tradicionales, lo que hace que la fuente sea importante para aquellos que desean capturar los movimientos de precios.<\/span><\/p>\n

Nuestra puntuaci\u00f3n CityFALCON patentada tambi\u00e9n puede verse como un tipo de datos alternativos proporcionados por un tercero. Esta puntuaci\u00f3n de relevancia personal permite a los usuarios omitir historias de poca relevancia y centrar sus esfuerzos de investigaci\u00f3n en la informaci\u00f3n que m\u00e1s importa. Esto brinda a nuestros usuarios una ventaja sobre los participantes del mercado que est\u00e1n cortando ciegamente la jungla de medios disponibles para ellos, agregando una capa m\u00e1s de informaci\u00f3n que se puede usar para conquistar mercados. Debido a que calculamos la puntuaci\u00f3n internamente, no est\u00e1 sesgada por influencias externas y, por lo tanto, puede acercar al usuario a la situaci\u00f3n real del objetivo, ya sea un sector, una acci\u00f3n o cualquiera de los m\u00e1s de 250.000 temas de nuestra base de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nuestra <\/span>Historias de tendencia<\/span><\/a> es otro tipo de datos alternativos, en el que estamos monitoreando la frecuencia de ciertos temas y podemos proporcionar a los usuarios una visi\u00f3n cuantitativa de cu\u00e1nto m\u00e1s popular se ha vuelto un tema durante un cierto per\u00edodo de tiempo. Esta anal\u00edtica se puede convertir en oportunidades de inversi\u00f3n y comercio, mientras que hace 25 a\u00f1os este tipo de datos simplemente no exist\u00edan en tiempo real.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

La \u00faltima incorporaci\u00f3n de datos alternativos: Trustpilot<\/b><\/h2>\n

Otra fuente de datos alternativa son las opiniones de los clientes, y nos hemos asociado con Trustpilot para llevar las puntuaciones de las opiniones de los clientes de las empresas a nuestros usuarios. Cualquier empresa de CityFALCON que tambi\u00e9n tenga contenido de Trustpilot autom\u00e1ticamente mostrar\u00e1 la puntuaci\u00f3n. En la primera mitad de 2020, tambi\u00e9n esperamos ofrecer m\u00e1s contenido que solo puntajes para las empresas cubiertas.<\/span><\/p>\n

Trustpilot recopila opiniones de clientes y valoraciones de empresas y proporciona esa informaci\u00f3n a cualquier persona en Internet. Dado que la plataforma es p\u00fablica, las empresas no pueden controlar lo que se escribe sobre ellas, y esto agrega una capa de confianza que est\u00e1 ausente en las declaraciones proporcionadas por la empresa. Trustpilot cuenta con m\u00e1s de 71 millones de rese\u00f1as en 320.000 sitios web, lo que los convierte en uno de los mejores sitios de rese\u00f1as del mundo.<\/span><\/p>\n

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\"\"<\/a>

Calificaciones de Trustpilot para una lista de seguimiento de usuarios en nuestra plataforma m\u00f3vil<\/p><\/div>\n

\u00bfPor qu\u00e9 las rese\u00f1as de los clientes son informaci\u00f3n \u00fatil para un comerciante o inversor en empresas p\u00fablicas y privadas? Proporcionan informaci\u00f3n sobre la empresa que no est\u00e1 controlada por los equipos de marketing o relaciones p\u00fablicas de la empresa y, en su mayor parte, salvo bots y revisores pagados, las rese\u00f1as son de personas reales que utilizan el producto. A veces, es posible que los equipos internos de una empresa ni siquiera tengan la intenci\u00f3n de enga\u00f1ar, pero debido a que el producto o servicio a\u00fan no se ha lanzado al p\u00fablico, pasan por alto alg\u00fan aspecto que afectar\u00e1 la adopci\u00f3n o satisfacci\u00f3n del cliente. Una vez que las opiniones de los clientes reales comiencen a llegar, se conocer\u00e1 la verdadera demanda y expectativas del mercado.<\/span><\/p>\n

Esto es particularmente \u00fatil para las empresas p\u00fablicas m\u00e1s peque\u00f1as y las empresas privadas, para las que los medios y otras coberturas pueden ser escasas. <\/span>Advertencia emptor<\/span><\/i> - cuidado del comprador - tambi\u00e9n se aplica a las inversiones, y confiar en la fuente del producto o servicio para revelar informaci\u00f3n, especialmente informaci\u00f3n negativa, introduce un conflicto de intereses que debe resolverse con terceros, como los clientes, para obtener datos imparciales.<\/span><\/p>\n

Si bien no siempre es el caso, la falta de rese\u00f1as tambi\u00e9n podr\u00eda indicar una falta de usuarios. No es aconsejable simplemente ignorar a cualquier empresa que carece de revisiones, pero podr\u00eda indicar que se necesita m\u00e1s diligencia debida. Las empresas que en su mayor\u00eda hacen negocios en canales B2B y B2B2C pueden carecer de rese\u00f1as porque trabajan principalmente en segundo plano.<\/span><\/p>\n

Para las empresas privadas que recaudan fondos, hay algunas <\/span>trucos comunes<\/span><\/a> que cuentan los "usuarios" de forma creativa; esto se puede validar positivamente con los datos de revisi\u00f3n de los clientes. Si no existe ninguno, un inversor inteligente pedir\u00eda, de forma no contenciosa, que la empresa proporcione m\u00e1s informaci\u00f3n sobre lo que constituye un "usuario".\u00a0<\/span><\/p>\n

Para los inversores en empresas emergentes, otro caso de uso interesante de las opiniones de los clientes es c\u00f3mo la empresa maneja las quejas y los comentarios negativos de los clientes. Si la empresa responde bien y satisface al cliente, idealmente ofreciendo una soluci\u00f3n en la siguiente iteraci\u00f3n del producto o servicio, entonces el inversor tambi\u00e9n puede sentirse m\u00e1s c\u00f3modo con la forma en que la empresa tratar\u00e1 a los inversores. Por otro lado, si la empresa es combativa con las quejas razonables de los clientes, eso puede ser una muy mala se\u00f1al para los inversores y las futuras fuentes de ingresos.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n existen usos comerciales no relacionados con la inversi\u00f3n para los datos de Trustpilot. Los equipos de estrategia y productos pueden rastrear a los competidores y su desempe\u00f1o para obtener una ventaja adicional en la gesti\u00f3n del conocimiento. Los tipos emprendedores pueden incluso pensar en nuevos productos o servicios para aliviar los puntos d\u00e9biles que surgen de las revisiones, especialmente cuando las quejas de los clientes caen en o\u00eddos sordos de los titulares que tardan en reaccionar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Probablemente pueda pensar en muchos otros escenarios de casos de uso. Si quieres, agr\u00e9galos en los comentarios. O gu\u00e1rdalos para ti como una especie de arma secreta. Solo tenemos la intenci\u00f3n de brindarle los datos, y usted es libre de hacer lo que quiera con ellos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Fuentes futuras en CityFALCON<\/strong><\/h2>\n

Siempre estamos trabajando en nuevas funciones que beneficien a nuestros usuarios y, como empresa de Big Data e IA, esto a menudo se manifiesta en forma de datos y m\u00e9tricas alternativas. El an\u00e1lisis de sentimiento, el resumen y los conocimientos de la empresa generados por nuestros propios c\u00e1lculos ser\u00e1n otras fuentes de datos alternativos en los pr\u00f3ximos meses.\u00a0<\/span><\/p>\n

As\u00ed que reg\u00edstrese para recibir actualizaciones en el blog o en CityFALCON para mantenerse actualizado sobre lo que ofrecemos. Y si no lo ha hecho, reg\u00edstrese para obtener una cuenta CityFALCON <\/span>aqu\u00ed<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

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En esta era del algoritmo y los macrodatos, todo el mundo est\u00e1 aspirando la mayor cantidad de datos posible con la creencia de que m\u00e1s datos implican mejores resultados. 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