{"id":26378,"date":"2020-06-16T11:27:53","date_gmt":"2020-06-16T11:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26378"},"modified":"2020-06-16T13:42:30","modified_gmt":"2020-06-16T13:42:30","slug":"capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/es\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","title":{"rendered":"Capital Emotions: realice un seguimiento del sentimiento por el contenido financiero a nivel mundial"},"content":{"rendered":"

Hoy en d\u00eda, los inversores, comerciantes y empresarios est\u00e1n empezando a darse cuenta de la importancia de los datos cualitativos y el lugar que ocupan los datos alternativos en los mercados de capitales y las operaciones comerciales. Sin duda, las presentaciones cuantitativas y los an\u00e1lisis financieros siguen siendo importantes, pero la forma en que se perciben los activos puede ser igualmente importante para el precio actual. Debido a que muchas decisiones financieras y comerciales giran en torno a los precios presentes y futuros, no debe pasarse por alto la influencia de factores no financieros y no cuantitativos.<\/span><\/p>\n

La nueva funci\u00f3n de an\u00e1lisis del sentimiento de CityFALCON es una dimensi\u00f3n de los datos alternativos que mejora la debida diligencia y la calidad de la investigaci\u00f3n. Nuestros algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico analizan las palabras espec\u00edficas utilizadas en el contenido y calculan una puntuaci\u00f3n que indica si ese contenido tiene un sentimiento positivo, negativo o neutral (tono de lenguaje).<\/span><\/p>\n

Hacemos esto para cada pieza de contenido y cada entidad de CityFALCON (empresa, persona, sector, ubicaci\u00f3n, etc.) incluida en el contenido tambi\u00e9n. Por lo tanto, cada historia, Tweet o informe tiene una puntuaci\u00f3n, y las 300.000 entidades de CityFALCON tienen puntuaciones calculadas a partir de la agregaci\u00f3n del contenido vinculado a ellas. Las listas de seguimiento personales tambi\u00e9n recibir\u00e1n sus propias puntuaciones \u00fanicas, seg\u00fan los temas que las componen. <\/span>Pero no nos quedamos ah\u00ed: con nuestro lago de informaci\u00f3n Big Data, podemos incluso, ofrecer an\u00e1lisis de sentimiento a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Finanzas psicol\u00f3gicas o conductuales<\/strong><\/h2>\n

En las clases de finanzas y tradicionalmente, las acciones y los mercados se valoraban sobre la base de propiedades fundamentales cuantitativas. Este enfoque todav\u00eda informa a fondo el precio de los activos en los mercados abiertos, especialmente a largo plazo. Es imposible escapar de las realidades financieras de una empresa, sin importar las exageraciones.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, la forma en que las personas perciben un activo, sector o producto informa la valoraci\u00f3n en un grado significativo. Debido a que se basa m\u00e1s en el comportamiento o la psicolog\u00eda de los participantes del mercado, a menudo se le llama "financiaci\u00f3n del comportamiento" o "financiaci\u00f3n psicol\u00f3gica". Esto solo se ha vuelto m\u00e1s influyente a medida que m\u00e1s personas participan en los mercados, y las finanzas conductuales informan la valoraci\u00f3n de los activos del d\u00eda a d\u00eda, a medida que las personas procesan las noticias y los anuncios y el tono general de los mismos. Si todo el mundo alaba a una empresa por sus m\u00e9ritos, el precio tiende a subir, independientemente de las realidades financieras.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gracias a plataformas de informaci\u00f3n como Twitter y las redes sociales, los flujos de informaci\u00f3n cualitativa influyen directamente en las personas. Las empresas pueden interactuar directamente con los clientes y los inversores, y pueden hacer girar cualquier anuncio para satisfacer sus necesidades. Esto incluye tanto prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a los desarrollos positivos como atenuar el impacto de los negativos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los inversores y las personas influyentes, incluidos los jefes de estado y los directores ejecutivos, tambi\u00e9n pueden decir lo que piensan y promover sus ideas o generar rumores en torno a pol\u00edticas y productos. Esta l\u00ednea directa de comunicaci\u00f3n de empresas y personas clave puede influir en los precios de las acciones y las perspectivas del mercado. Ejemplos destacados de Twitter son Donald Trump<\/a> y Elon Musk<\/a>. Sus Tweets pueden acelerar los movimientos de precios que de otra manera ser\u00edan menos dram\u00e1ticos bas\u00e1ndose \u00fanicamente en lo fundamental.<\/span><\/p>\n

Plataformas de comercio social<\/span><\/a>, tambi\u00e9n, contribuya a fomentar la mentalidad de reba\u00f1o. A medida que m\u00e1s personas siguen a un individuo, su influencia crece, y mientras que los individuos que recomiendan pueden hacer un an\u00e1lisis cuantitativo fundamental completo, sus seguidores pueden estar buscando enfoques menos t\u00e9cnicos o cuantitativos. Si la manada es realmente correcta no es tan importante a corto plazo, porque la presi\u00f3n de la demanda puede alterar los precios de las acciones, ya que los mercados no son separables de sus participantes humanos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los mercados contempor\u00e1neos tampoco est\u00e1n separados de los algoritmos comerciales. Dado que se sabe que el sentimiento y las finanzas psicol\u00f3gicas son poderosos impulsores de la valoraci\u00f3n a corto plazo, muchos de estos algoritmos tienen en cuenta la comprensi\u00f3n del lenguaje natural (NLU), incluido el an\u00e1lisis de sentimientos, al tomar decisiones comerciales. Ahora, los operadores que no utilizan algoritmos pueden beneficiarse de los mismos datos a trav\u00e9s de nuestra API (pr\u00f3ximamente habr\u00e1 versiones para consumidores). Con CityFALCON, ya no es necesario crear sus propios sistemas NLU para beneficiarse del an\u00e1lisis del sentimiento.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

C\u00f3mo calculamos el an\u00e1lisis del sentimiento<\/strong><\/h2>\n

El an\u00e1lisis del sentimiento descompone el texto en sus oraciones constituyentes y asigna el lenguaje de esas oraciones al nivel correspondiente de optimismo o pesimismo. Palabras y frases como \"fallar\", \"declararse en quiebra\" y \"colapsar\" son negativas, mientras que \"exceder\", \"actualizaciones de analistas para comprar\" y \"ganancias r\u00e9cord\" son todas positivas. Otras frases y palabras tendr\u00e1n un sentimiento neutral, como \"reporta ganancias ma\u00f1ana\".<\/span><\/p>\n

Nuestros algoritmos calculan estos puntajes para oraciones individuales y luego agregan todo eso para todo el documento, ya sea simplemente la meta descripci\u00f3n y el t\u00edtulo de un art\u00edculo o todo el art\u00edculo o informe. La puntuaci\u00f3n final de ese contenido se entrega al usuario.<\/span><\/p>\n

Los temas populares que reciben mucha atenci\u00f3n de los medios pueden tener cientos o incluso miles de historias asociadas. Cuanto m\u00e1s contenido est\u00e9 disponible, m\u00e1s precisa ser\u00e1 la puntuaci\u00f3n de opini\u00f3n para esa entidad. Y debido a que los humanos no pueden leer miles de historias, este enfoque proporciona un nivel de an\u00e1lisis que no estaba disponible antes de Big Data.<\/span><\/p>\n

Sin ser demasiado t\u00e9cnicos, y sin ceder nuestra propiedad intelectual, tambi\u00e9n dividimos las oraciones en sus cl\u00e1usulas. Por ejemplo, una oraci\u00f3n como\u00a0<\/span><\/p>\n

Google supera las estimaciones de ganancias mientras Microsoft tropieza<\/span><\/i><\/span><\/p>\n

Se dividir\u00e1 en dos cl\u00e1usulas, una para Google y otra para Microsoft. Este \u00fanico titular se convierte en una parte del gran conjunto de titulares y descripciones que se incorporan al algoritmo de puntuaci\u00f3n de sentimiento general tanto para Google como para Microsoft.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto se logra en parte mediante la extracci\u00f3n de entidades de comprensi\u00f3n del lenguaje natural (NLU). Esta tecnolog\u00eda identifica entidades, como <\/span>Amazon <\/span><\/i>(empresa) o <\/span>Elon Musk <\/span><\/i>(persona) o <\/span>Energ\u00eda <\/span><\/i>(sector), por lo que podemos calcular la puntuaci\u00f3n de sentimiento para cada entidad en el texto de destino (art\u00edculo, Tweet, etc.). Luego, agregamos todos los puntajes relacionados con cada entidad para darle a cada entidad un puntaje de opini\u00f3n apropiado. De la misma forma podemos recopilar todas las historias asociadas con <\/span>Amazon<\/span><\/i> para su lista del seguimiento, calculamos el puntaje de sentimiento agregado para todos <\/span>Amazon<\/span><\/i>contenido relacionado en nuestro sistema y adjuntarlo a<\/span> Amazon<\/span><\/i> para ti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si est\u00e1 interesado en la extracci\u00f3n de entidades para su propia organizaci\u00f3n, proporcionamos el servicio para uso empresarial en contenido interno. <\/span>Ver esta publicaci\u00f3n de blog<\/span><\/a> o <\/span>Cont\u00e1ctenos<\/span><\/a> para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

CityFALCON tiene otra ventaja m\u00e1s: nuestras jerarqu\u00edas de sectores y entidades agregadas. Gracias al arduo trabajo de nuestro equipo de analistas financieros, que curan incansablemente los datos y entrenan nuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, sabemos que Microsoft y Google son parte del <\/span>Tecnolog\u00eda <\/span><\/i>sector, un agregado de todas las empresas dentro de s\u00ed mismo. El t\u00edtulo de ejemplo anterior afecta la puntuaci\u00f3n de la <\/span>Tecnolog\u00eda<\/span><\/i> sector. Sin embargo, Google cae bajo las <\/span>Comunicaciones<\/span><\/i> industria mientras que Microsoft cae bajo el <\/span>Software <\/span><\/i>industria, por lo que esta misma frase impacta positivamente nuestra puntuaci\u00f3n para <\/span>Comunicaciones<\/span><\/i> mientras que afecta negativamente la puntuaci\u00f3n de <\/span>Software<\/span><\/i> e impactando neutralmente la puntuaci\u00f3n de la <\/span>Tecnolog\u00eda<\/span><\/i> sector. Cada una de estas entidades agregadas (Sectores, Industrias, etc.) obtiene sus propias puntuaciones.<\/span><\/p>\n

En la siguiente imagen se presenta un escenario muy simplificado. Tenga en cuenta que las categor\u00edas agregadas, como Sectores, ser\u00e1n promedios ponderados, es decir, se inclinar\u00e1n hacia entidades que tienen m\u00e1s art\u00edculos, Tweets, etc. para contribuir al grupo. En el siguiente ejemplo, CityFALCON es parte del sector tecnol\u00f3gico, pero ser\u00edamos mucho menos influyentes en el puntaje de sentimiento del sector que compa\u00f1\u00edas como Apple y Amazon, cada una de las cuales obtiene mucha m\u00e1s cobertura de medios y prensa que nosotros (\u00a1por ahora!) .<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 recibe puntuaciones de sentimiento?<\/strong><\/h2>\n

Cada tema nombrado en nuestra base de datos recibe una puntuaci\u00f3n de opini\u00f3n. Puede ser una persona, una empresa, una organizaci\u00f3n, un pa\u00eds, una ciudad, un sector o cualquier otro tipo de entidad. Cubrimos al menos 300,000 temas, activos y ubicaciones. <\/span>Explore todos ellos en nuestro directorio<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cada historia, informe y Tweet tambi\u00e9n tiene una puntuaci\u00f3n de opini\u00f3n, y cada d\u00eda ve hasta un mill\u00f3n de piezas nuevas de contenido para analizar y agregar a nuestros sistemas. A veces, la cantidad de contenido entrante es incluso mayor si aumenta la charla global, como sucedi\u00f3 con el Brexit.<\/span><\/p>\n

Las listas de seguimiento tambi\u00e9n reciben puntuaciones de opini\u00f3n, creadas a partir de las entidades componentes elegidas por el usuario. Por lo tanto, cada lista de observaci\u00f3n tiene una puntuaci\u00f3n agregada, cada entidad tiene una puntuaci\u00f3n (incluidas las entidades agregadas como Sectores y Ubicaciones) y cada historia, tweet o informe tiene una puntuaci\u00f3n. Adjuntamos puntajes a casi cualquier cosa a la que uno podr\u00eda asignar un puntaje l\u00f3gicamente, y esta gran cantidad de informaci\u00f3n brinda a nuestros usuarios una fuerte ventaja competitiva.<\/span><\/p>\n

Incluso proporcionamos sentimiento a lo largo del tiempo. Esto permite a los usuarios rastrear c\u00f3mo se mueve el sentimiento a medida que se desarrollan las empresas y podr\u00eda conducir a inversiones o informaci\u00f3n empresarial.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Casos de uso y aplicaciones de las puntuaciones de opini\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

El an\u00e1lisis de sentimientos no es simplemente un n\u00famero interesante de conocer. Como se mencion\u00f3 anteriormente, los datos alternativos tienen importancia en la valoraci\u00f3n adecuada de los activos, particularmente en escalas de tiempo m\u00e1s cortas cuando las finanzas psicol\u00f3gicas son m\u00e1s influyentes.<\/span><\/p>\n

Un caso de uso para el sentimiento es la debida diligencia. Al realizar inversiones largas (de compra), es importante comprender las percepciones negativas y las circunstancias que rodean a la empresa, el sector u otro objetivo de inversi\u00f3n. Antes del an\u00e1lisis del sentimiento de Big Data, pod\u00eda ser muy dif\u00edcil encontrar voces disidentes en los medios. Sin embargo, con el an\u00e1lisis del sentimientos en m\u00e1s de 5000 fuentes, CityFALCON le permite descubrir sentimientos negativos, incluso si la mayor\u00eda de los analistas y otros inversores lo ignoran. En algunos casos, esta noticia negativa puede evitar una mala inversi\u00f3n, mientras que en otros casos, el inversor puede estar seguro de que <\/span>todas <\/span><\/i>Las bases de la debida diligencia se han cubierto a fondo.<\/span><\/p>\n

Para los inversores, comerciantes y empresarios contrarios, el sentimiento tambi\u00e9n ayuda a identificar el territorio sobrecomprado o sobrevalorado. Cuando todas las noticias han sido positivas durante los \u00faltimos tres meses, la probabilidad de que la euforia distorsione los mercados es mayor, y cuando los mercados est\u00e1n distorsionados, los contrarios ganan ventaja. Las burbujas tienen se\u00f1ales de advertencia, y los susurros contrarios, marcados por un sentimiento contra todo pron\u00f3stico, se encuentran entre esos signos de distorsi\u00f3n. Las puntuaciones del an\u00e1lisis de sentimientos, especialmente a lo largo del tiempo, facilitan la identificaci\u00f3n de la distorsi\u00f3n. Adem\u00e1s,<\/span>durante escenarios de alta confianza o del fin del mundo, el an\u00e1lisis del sentimientos puede ayudar a descubrir voces racionales que de otro modo se ahogar\u00edan o encontrar empresas con el potencial de resistir la tendencia.<\/p>\n

Sin embargo, otra forma de aprovechar el sentimiento es en el impulso del comercio. Los cambios repentinos en el sentimiento del contenido proveniente de las redes sociales y los medios tradicionales pueden indicar un juego de impulso. Al monitorear de cerca el sentimiento durante un per\u00edodo de tiempo, los comerciantes pueden identificar los vientos cambiantes antes de que el mercado general se d\u00e9 cuenta, lo que abre la oportunidad.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Comience con el an\u00e1lisis de sentimiento<\/strong><\/h2>\n

Como una de nuestras funciones m\u00e1s sofisticadas y buscadas, ya hemos proporcionado an\u00e1lisis de sentimientos en la API. Debido al alto valor de esta funci\u00f3n y la capacidad de almacenar localmente los datos de opini\u00f3n para siempre, solo lo ofrecemos a nivel empresarial. Mandanos un mensaje<\/a> para discutir su situaci\u00f3n. Recuerde, las organizaciones acad\u00e9micas, de atenci\u00f3n m\u00e9dica y sin fines de lucro reciben un descuento 50% en muchos productos CityFALCON, \u00a1as\u00ed que inicie una discusi\u00f3n con nosotros si es parte de esos grupos!<\/span><\/p>\n

Las empresas deber\u00e1n crear sus propios paneles e interfaces, pero nosotros proporcionaremos los datos fundamentales. Un panel interno bien dise\u00f1ado para empleados o clientes puede parecerse a la imagen de portada de este blog, pero los clientes naturalmente pueden crear paneles como quieran.<\/span><\/p>\n

Para nuestros usuarios minoristas, es decir, aquellos que utilizan el sitio web o las aplicaciones m\u00f3viles de CityFALCON, el an\u00e1lisis de opini\u00f3n se integrar\u00e1 en el dise\u00f1o del sitio web y de las aplicaciones m\u00f3viles en breve. La opini\u00f3n se mostrar\u00e1 de forma predeterminada, por lo que cada vez que visite el sitio web, notar\u00e1 el cambio de inmediato. La aplicaci\u00f3n m\u00f3vil puede requerir una actualizaci\u00f3n si no recibe actualizaciones autom\u00e1ticamente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Suscr\u00edbase a nuestro bolet\u00edn peri\u00f3dico para recibir notificaciones de nuevas funciones y blogs en Preferencias> Secci\u00f3n de notificaciones<\/a> de su cuenta de CityFALCON (los usuarios de escritorio pueden utilizar el formulario a la derecha de esta p\u00e1gina para registrarse).<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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