{"id":26378,"date":"2020-06-16T11:27:53","date_gmt":"2020-06-16T11:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26378"},"modified":"2020-06-16T13:42:30","modified_gmt":"2020-06-16T13:42:30","slug":"capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/fr\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/","title":{"rendered":"Capital Emotions - Suivez le sentiment du contenu financier \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale"},"content":{"rendered":"

Aujourd'hui, les investisseurs, les commer\u00e7ants et les hommes d'affaires commencent \u00e0 prendre conscience de l'importance des donn\u00e9es qualitatives et de la place des donn\u00e9es alternatives sur les march\u00e9s financiers et les op\u00e9rations commerciales. Certes, les d\u00e9p\u00f4ts quantitatifs et les analyses financi\u00e8res sont toujours importants, mais la fa\u00e7on dont les actifs sont per\u00e7us peut \u00eatre tout aussi importante pour le prix actuel. \u00c9tant donn\u00e9 que de nombreuses d\u00e9cisions financi\u00e8res et commerciales tournent autour des prix actuels et futurs, l'influence de facteurs non financiers et non quantitatifs ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e.<\/span><\/p>\n

La nouvelle fonctionnalit\u00e9 d'analyse des sentiments de CityFALCON est une dimension des donn\u00e9es alternatives qui am\u00e9liore la diligence raisonnable et la qualit\u00e9 de la recherche. Nos algorithmes d'apprentissage automatique analysent les mots sp\u00e9cifiques utilis\u00e9s dans le contenu et calculent un score indiquant si ce contenu porte un sentiment positif, n\u00e9gatif ou neutre (ton de la langue).<\/span><\/p>\n

Nous faisons cela pour chaque \u00e9l\u00e9ment de contenu et chaque entit\u00e9 CityFALCON (entreprise, personne, secteur, emplacement, etc.) contenu dans le contenu. Ainsi, chaque histoire, Tweet ou rapport a un score, et les 300 000 entit\u00e9s CityFALCON ont des scores calcul\u00e9s \u00e0 partir de l'agr\u00e9gation du contenu qui leur est li\u00e9. Les listes de surveillance personnelles recevront \u00e9galement leurs propres scores uniques, en fonction des sujets constitutifs. <\/span>Mais nous ne nous arr\u00eatons pas l\u00e0: avec notre lac d'informations Big Data, nous pouvons m\u00eame proposer une analyse des sentiments au fil du temps.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Finance psychologique ou comportementale<\/strong><\/h2>\n

Dans les classes financi\u00e8res et traditionnellement, les actions et les march\u00e9s \u00e9taient \u00e9valu\u00e9s sur la base de propri\u00e9t\u00e9s fondamentalement quantitatives. Cette approche informe toujours de mani\u00e8re approfondie le prix des actifs sur les march\u00e9s ouverts, en particulier sur le long terme. Il est impossible d'\u00e9chapper aux r\u00e9alit\u00e9s financi\u00e8res d'une entreprise, quel que soit le battage m\u00e9diatique.<\/span><\/p>\n

Cependant, la mani\u00e8re dont les gens per\u00e7oivent un actif, un secteur ou un produit informe dans une large mesure l'\u00e9valuation. Parce qu'elle repose davantage sur le comportement ou la psychologie des acteurs du march\u00e9, elle est souvent appel\u00e9e \u00abfinance comportementale\u00bb ou \u00abfinance psychologique\u00bb. Cela n'a fait que devenir plus influent \u00e0 mesure que de plus en plus de personnes participent aux march\u00e9s, et la finance comportementale informe quotidiennement la valorisation des actifs, \u00e0 mesure que les gens traitent les nouvelles et les annonces et leur ton g\u00e9n\u00e9ral. Si tout le monde loue une entreprise pour ses m\u00e9rites, le prix a tendance \u00e0 augmenter, quelles que soient les r\u00e9alit\u00e9s financi\u00e8res.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gr\u00e2ce aux plateformes d'information comme Twitter et les r\u00e9seaux sociaux, les gens sont directement influenc\u00e9s par les flux d'informations qualitatives. Les entreprises peuvent interagir directement avec les clients et les investisseurs, et elles peuvent diffuser n'importe quelle annonce en fonction de leurs besoins. Cela implique \u00e0 la fois d'attirer plus d'attention sur les \u00e9volutions positives et d'att\u00e9nuer l'impact des \u00e9volutions n\u00e9gatives.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les investisseurs et personnes influents, y compris les chefs d'\u00c9tat et les PDG, peuvent \u00e9galement exprimer leur opinion et promouvoir leurs id\u00e9es ou g\u00e9n\u00e9rer du buzz autour des politiques et des produits. Cette ligne de communication directe des entreprises et des personnes cl\u00e9s peut influencer les cours des actions et les perspectives du march\u00e9. Les exemples les plus marquants de Twitter sont Donald Trump<\/a> et Elon Musk<\/a>. Leurs Tweets peuvent acc\u00e9l\u00e9rer les mouvements de prix qui seraient autrement moins dramatiques en se basant uniquement sur les fondamentaux.<\/span><\/p>\n

Plateformes de trading social<\/span><\/a>, aussi, jouez un r\u00f4le en encourageant la mentalit\u00e9 de troupeau. Au fur et \u00e0 mesure que de plus en plus de personnes suivent un individu, leur influence augmente et, bien que les personnes recommandantes puissent effectuer une analyse quantitative fondamentale approfondie, leurs adeptes peuvent envisager des approches moins techniques ou quantitatives. Que le troupeau soit vraiment correct n'est pas aussi important \u00e0 court terme, car la pression de la demande peut modifier les cours des actions, car les march\u00e9s ne sont pas s\u00e9parables de leurs participants humains.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les march\u00e9s contemporains ne sont pas non plus s\u00e9par\u00e9s des algorithmes de trading. Comme il est connu que le sentiment et la finance psychologique sont de puissants moteurs d'\u00e9valuation \u00e0 court terme, nombre de ces algorithmes prennent en compte la compr\u00e9hension du langage naturel (NLU), y compris l'analyse des sentiments, lors de la prise de d\u00e9cisions commerciales. D\u00e9sormais, les non-traders peuvent b\u00e9n\u00e9ficier des m\u00eames donn\u00e9es via notre API (versions grand public \u00e0 venir). Avec CityFALCON, il n'est plus n\u00e9cessaire de cr\u00e9er vos propres syst\u00e8mes NLU pour b\u00e9n\u00e9ficier de l'analyse des sentiments.<\/span><\/p>\n

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Comment nous calculons l'analyse des sentiments<\/strong><\/h2>\n

L'analyse des sentiments d\u00e9compose le texte en ses phrases constitutives et mappe la langue de ces phrases au niveau d'optimisme ou de pessimisme correspondant. Des mots et des expressions comme \u00ab\u00e9chec\u00bb, \u00abfaillite d\u00e9pos\u00e9e\u00bb et \u00abeffondrement\u00bb sont n\u00e9gatifs, tandis que \u00abd\u00e9passer\u00bb, \u00abmettre \u00e0 niveau les analystes pour acheter\u00bb et \u00abr\u00e9aliser un profit record\u00bb sont tous positifs. D'autres expressions et mots auront un sentiment neutre, comme \u00abannonce ses revenus demain\u00bb.<\/span><\/p>\n

Nos algorithmes calculent ces scores pour des phrases individuelles puis agr\u00e8gent tout cela pour l'ensemble du document, qu'il s'agisse simplement de la m\u00e9ta-description et du titre d'un article ou de l'article ou du rapport entier. Le score final de ce contenu est ensuite remis \u00e0 l'utilisateur.<\/span><\/p>\n

Les sujets tr\u00e8s populaires qui re\u00e7oivent beaucoup d'attention des m\u00e9dias peuvent avoir des centaines, voire des milliers d'histoires associ\u00e9es. Plus il y a de contenu disponible, plus le score de sentiment est pr\u00e9cis pour cette entit\u00e9. Et comme les humains ne peuvent pas lire des milliers d'histoires, cette approche fournit un niveau d'analyse indisponible avant le Big Data.<\/span><\/p>\n

Sans devenir trop technique - et sans renoncer \u00e0 notre propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle - nous d\u00e9composons \u00e9galement les phrases en leurs clauses. Par exemple, une phrase comme\u00a0<\/span><\/p>\n

Google d\u00e9passe les estimations de revenus alors que Microsoft tr\u00e9buche<\/span><\/i><\/span><\/p>\n

Sera divis\u00e9 en deux clauses, une pour Google et une pour Microsoft. Ce titre unique ne devient alors qu'une partie du vaste pool de titres et de descriptions qui sont introduits dans l'algorithme de score de sentiment global pour Google et Microsoft.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ceci est r\u00e9alis\u00e9 en partie par notre extraction d'entit\u00e9 de compr\u00e9hension du langage naturel (NLU). Cette technologie identifie les entit\u00e9s, comme <\/span>Amazon <\/span><\/i>(entreprise) ou <\/span>Elon Musk <\/span><\/i>(personne) ou <\/span>\u00c9nergie <\/span><\/i>(secteur), nous pouvons donc calculer le score de sentiment pour chaque entit\u00e9 dans le texte cibl\u00e9 (article, Tweet, etc.). Ensuite, nous agr\u00e9gons tous les scores li\u00e9s \u00e0 chaque entit\u00e9 pour donner \u00e0 chaque entit\u00e9 un score de sentiment appropri\u00e9. De la m\u00eame mani\u00e8re, nous pouvons rassembler toutes les histoires associ\u00e9es \u00e0 <\/span>Amazon<\/span><\/i> pour votre liste de surveillance, nous calculons le score de sentiment global pour tous <\/span>Amazon<\/span><\/i>contenu li\u00e9 dans notre syst\u00e8me et attachez-le \u00e0<\/span> Amazon<\/span><\/i> pour toi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 par l'extraction d'entit\u00e9s pour votre propre organisation, nous fournissons le service pour une utilisation en entreprise sur le contenu interne. <\/span>Voir ce billet de blog<\/span><\/a> ou <\/span>Nous contacter<\/span><\/a> pour plus d'informations.<\/span><\/p>\n

CityFALCON a encore un autre avantage: nos hi\u00e9rarchies de secteurs et nos entit\u00e9s agr\u00e9g\u00e9es. Gr\u00e2ce au travail acharn\u00e9 de notre \u00e9quipe d'analystes financiers, qui g\u00e8re sans rel\u00e2che les donn\u00e9es et forme nos mod\u00e8les d'apprentissage automatique, nous savons que Microsoft et Google font tous deux partie de <\/span>La technologie <\/span><\/i>secteur, un agr\u00e9gat de toutes les entreprises en lui-m\u00eame. L'exemple de titre ci-dessus a un impact sur le score du <\/span>La technologie<\/span><\/i> secteur. Cependant, Google rel\u00e8ve <\/span>Les communications<\/span><\/i> industrie tandis que Microsoft rel\u00e8ve du <\/span>Logiciel <\/span><\/i>industrie, donc cette m\u00eame phrase a un impact positif sur notre score pour <\/span>Les communications<\/span><\/i> tout en affectant n\u00e9gativement le score pour <\/span>Logiciel<\/span><\/i> et avoir un impact neutre sur le score du <\/span>Technologie<\/span><\/i> secteur. Chacune de ces entit\u00e9s agr\u00e9g\u00e9es (Secteurs, Industries, etc.) obtient ses propres scores.<\/span><\/p>\n

Un sc\u00e9nario tr\u00e8s simplifi\u00e9 est pr\u00e9sent\u00e9 dans l'image ci-dessous. Notez que les cat\u00e9gories agr\u00e9g\u00e9es, comme les secteurs, seront des moyennes pond\u00e9r\u00e9es, c'est-\u00e0-dire qu'elles inclineront vers les entit\u00e9s qui ont plus d'articles, de Tweets, etc. pour contribuer au pool. Dans l'exemple ci-dessous, CityFALCON fait partie du secteur de la technologie, mais nous serions beaucoup moins influents sur le score de sentiment du secteur que des entreprises comme Apple et Amazon, chacune d'entre elles recueillant beaucoup plus de couverture m\u00e9diatique et de presse que nous (pour le moment!) .<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

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Qu'est-ce qui re\u00e7oit les scores de sentiment?<\/strong><\/h2>\n

Chaque sujet nomm\u00e9 dans notre base de donn\u00e9es re\u00e7oit un score de sentiment. Il peut s'agir d'une personne, d'une entreprise, d'une organisation, d'un pays, d'une ville, d'un secteur ou de tout autre type d'entit\u00e9. Nous couvrons au moins 300 000 sujets, ressources et lieux. <\/span>Parcourez-les tous dans notre annuaire<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Chaque histoire, rapport et Tweet a \u00e9galement un score de sentiment, et chaque jour voit jusqu'\u00e0 un million de nouveaux \u00e9l\u00e9ments de contenu \u00e0 analyser et \u00e0 ajouter \u00e0 nos syst\u00e8mes. Parfois, la quantit\u00e9 de contenu entrant est encore plus \u00e9lev\u00e9e si le bavardage mondial augmente, comme cela s'est produit avec le Brexit.<\/span><\/p>\n

Les listes de surveillance re\u00e7oivent \u00e9galement des scores de sentiment, construits \u00e0 partir des entit\u00e9s de composant choisies par l'utilisateur. Ainsi, chaque liste de surveillance a un score agr\u00e9g\u00e9, chaque entit\u00e9 a un score (y compris les entit\u00e9s agr\u00e9g\u00e9es telles que les secteurs et les emplacements) et chaque histoire, tweet ou rapport a un score. Nous attachons des scores \u00e0 \u00e0 peu pr\u00e8s tout ce \u00e0 quoi on pourrait logiquement attacher un score, et cette richesse d'informations offre \u00e0 nos utilisateurs un avantage concurrentiel fort.<\/span><\/p>\n

Nous fournissons m\u00eame des sentiments au fil du temps. Cela permet aux utilisateurs de suivre l'\u00e9volution du sentiment \u00e0 mesure que les entreprises se d\u00e9veloppent et peuvent conduire \u00e0 des investissements ou \u00e0 des informations commerciales.<\/span><\/p>\n

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Cas d'utilisation et applications des scores de sentiment<\/strong><\/h2>\n

L'analyse des sentiments n'est pas simplement un chiffre int\u00e9ressant \u00e0 conna\u00eetre. Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, les donn\u00e9es alternatives ont une importance dans la bonne \u00e9valuation des actifs, en particulier sur des \u00e9chelles de temps plus courtes lorsque la finance psychologique est plus influente.<\/span><\/p>\n

Un cas d'utilisation du sentiment est une diligence raisonnable appropri\u00e9e. Lors de la r\u00e9alisation d'investissements longs (achat), il est important de comprendre les perceptions n\u00e9gatives et les circonstances entourant l'entreprise, le secteur ou tout autre objectif d'investissement. Avant l'analyse des sentiments du Big Data, il pouvait \u00eatre tr\u00e8s difficile de trouver des voix dissidentes dans les m\u00e9dias. Gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des sentiments sur plus de 5000 sources, CityFALCON vous permet de d\u00e9couvrir un sentiment n\u00e9gatif, m\u00eame si la plupart des analystes et autres investisseurs l'ignorent. Dans certains cas, ces nouvelles n\u00e9gatives peuvent emp\u00eacher un mauvais investissement, tandis que dans d'autres cas, l'investisseur peut \u00eatre assur\u00e9 que <\/span>tout <\/span><\/i>les bases de la diligence raisonnable ont \u00e9t\u00e9 soigneusement couvertes.<\/span><\/p>\n

Pour les investisseurs, les commer\u00e7ants et les hommes d'affaires \u00e0 contre-courant, le sentiment aide \u00e9galement \u00e0 identifier les territoires surachet\u00e9s ou surexcit\u00e9s. Lorsque toutes les nouvelles ont \u00e9t\u00e9 positives au cours des trois derniers mois, la probabilit\u00e9 que l'euphorie fausse les march\u00e9s est plus \u00e9lev\u00e9e et lorsque les march\u00e9s sont d\u00e9form\u00e9s, les contraires prennent l'avantage. Les bulles ont des signes avant-coureurs et les chuchotements \u00e0 contre-courant, marqu\u00e9s par un sentiment de contre-courant, font partie de ces signes de distorsion. Les scores d'analyse des sentiments, en particulier au fil du temps, facilitent l'identification de la distorsion. De plus,<\/span>Dans les sc\u00e9narios de fin du monde ou d'hyper-confiance, l'analyse des sentiments peut aider \u00e0 d\u00e9couvrir des voix rationnelles qui autrement seraient noy\u00e9es ou \u00e0 trouver des entreprises ayant le potentiel de r\u00e9sister \u00e0 la tendance.<\/p>\n

Un autre moyen de tirer parti du sentiment est le trading dynamique. Des changements soudains dans le sentiment du contenu provenant des m\u00e9dias sociaux et des m\u00e9dias traditionnels peuvent signaler un jeu dynamique. En surveillant de pr\u00e8s le sentiment sur une p\u00e9riode de temps, les traders peuvent \u00eatre en mesure d'identifier les vents changeants avant les avis de march\u00e9 plus larges, ouvrant une opportunit\u00e9.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Commencez avec l'analyse des sentiments<\/strong><\/h2>\n

En tant que l'une de nos fonctionnalit\u00e9s les plus sophistiqu\u00e9es et les plus recherch\u00e9es, nous avons d\u00e9j\u00e0 fourni une analyse des sentiments sur l'API. En raison de la valeur \u00e9lev\u00e9e de cette fonctionnalit\u00e9 et de la possibilit\u00e9 de stocker localement des donn\u00e9es de sentiment pour toujours, nous ne l'offrons qu'au niveau de l'entreprise. Envoie-nous un message<\/a> pour discuter de votre situation. N'oubliez pas que les universit\u00e9s, les soins de sant\u00e9 et les organisations \u00e0 but non lucratif b\u00e9n\u00e9ficient d'une r\u00e9duction de 50% sur de nombreux produits CityFALCON, alors ouvrez une discussion avec nous si vous faites partie de ces groupes!<\/span><\/p>\n

Les entreprises devront cr\u00e9er leurs propres tableaux de bord et interfaces, mais nous fournirons les donn\u00e9es fondamentales. Un tableau de bord interne bien con\u00e7u pour les employ\u00e9s ou les clients peut ressembler \u00e0 l'image de couverture de ce blog, mais les clients sont naturellement autoris\u00e9s \u00e0 cr\u00e9er des tableaux de bord comme ils le souhaitent.<\/span><\/p>\n

Pour nos utilisateurs de d\u00e9tail - c'est-\u00e0-dire ceux qui utilisent le site Web CityFALCON ou les applications mobiles - l'analyse des sentiments sera bient\u00f4t int\u00e9gr\u00e9e dans la conception du site Web et des applications mobiles. Le sentiment sera affich\u00e9 par d\u00e9faut, donc chaque fois que vous visiterez le site Web, vous remarquerez imm\u00e9diatement le changement. L'application mobile peut n\u00e9cessiter une mise \u00e0 jour si vous ne recevez pas automatiquement les mises \u00e0 jour.\u00a0<\/span><\/p>\n

Inscrivez-vous \u00e0 notre newsletter p\u00e9riodique pour \u00eatre inform\u00e9 des nouvelles fonctionnalit\u00e9s et blogs dans les Pr\u00e9f\u00e9rences> Section Notifications<\/a> de votre compte CityFALCON (les utilisateurs de bureau peuvent utiliser le formulaire \u00e0 droite de cette page pour s'inscrire).<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aujourd'hui, les investisseurs, les commer\u00e7ants et les hommes d'affaires commencent \u00e0 prendre conscience de l'importance des donn\u00e9es qualitatives et de la place des donn\u00e9es alternatives sur les march\u00e9s financiers et les op\u00e9rations commerciales. 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