{"id":27032,"date":"2023-03-17T16:05:29","date_gmt":"2023-03-17T16:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/?p=27032"},"modified":"2023-03-17T16:05:29","modified_gmt":"2023-03-17T16:05:29","slug":"how-will-generative-ai-such-as-chatgpt-affect-the-financial-markets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/fr\/investments\/how-will-generative-ai-such-as-chatgpt-affect-the-financial-markets\/","title":{"rendered":"Comment l'IA g\u00e9n\u00e9rative telle que ChatGPT affectera-t-elle les march\u00e9s financiers\u00a0?"},"content":{"rendered":"

La sortie de ChatGPT et son incorporation par Bing ont conduit \u00e0 une s\u00e9rie de versions d'IA de haut niveau. Alors que le moment de pr\u00e9cipitation de singularit\u00e9 de l'AGI (intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle) n'est pas encore tout \u00e0 fait arriv\u00e9, l'IA g\u00e9n\u00e9rative et ces chatbots de test de Turing vont certainement changer le paysage dans de nombreuses industries, y compris notre propre industrie de la finance et de l'investissement.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ici, nous examinons les domaines de la finance qui sont susceptibles d'\u00eatre touch\u00e9s, comment ils seront touch\u00e9s, les risques associ\u00e9s et o\u00f9 nos propres produits entrent en jeu, que ces produits soient d\u00e9j\u00e0 sur le march\u00e9 ou sur la feuille de route.\u00a0<\/span><\/p>\n

Algorithmes de n\u00e9gociation<\/b><\/h4>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut aider \u00e0 d\u00e9velopper des algorithmes de trading plus avanc\u00e9s en analysant de grands ensembles de donn\u00e9es, en reconnaissant des mod\u00e8les et en g\u00e9n\u00e9rant des pr\u00e9dictions ou des d\u00e9cisions pour tirer parti des inefficacit\u00e9s du march\u00e9. \u00c0 quel point les premiers algorithmes de n\u00e9gociation ont affect\u00e9 les march\u00e9s, cela pourrait entra\u00eener une augmentation des strat\u00e9gies de n\u00e9gociation \u00e0 haute fr\u00e9quence et de n\u00e9gociation algorithmique, ce qui pourrait avoir un impact sur la dynamique et la liquidit\u00e9 du march\u00e9. Une question est de savoir si l'IA g\u00e9n\u00e9rative exacerberait les plantages flash ou att\u00e9nuerait leur gravit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n

Une autre question est la composition des "grands ensembles de donn\u00e9es", et nous pensons que cela ira bien au-del\u00e0 des entr\u00e9es num\u00e9riques pour inclure le contenu linguistique, d'autant plus que la psychologie du march\u00e9 repose de mani\u00e8re significative sur les \u00e9v\u00e9nements actuels. Nos propres donn\u00e9es, c'est-\u00e0-dire les actualit\u00e9s et autres sources d'information textuelles, sont pr\u00eates \u00e0 constituer la base des recommandations de la NLU. Nous pourrions d\u00e9j\u00e0 pour certains de nos clients qui sont bas\u00e9s sur des algorithmes.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Gestion de portefeuille<\/b><\/h4>\n

Les outils bas\u00e9s sur l'IA peuvent optimiser les portefeuilles d'investissement en analysant les donn\u00e9es historiques, en g\u00e9n\u00e9rant des pr\u00e9visions et en recommandant des strat\u00e9gies d'allocation d'actifs. L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9galement aider \u00e0 identifier les actifs non corr\u00e9l\u00e9s pour am\u00e9liorer la gestion des risques gr\u00e2ce \u00e0 la diversification. Avec de grands ensembles de donn\u00e9es, cette identification peut \u00eatre particuli\u00e8rement d\u00e9licate, en particulier pour les investisseurs particuliers et \u00e0 domicile qui n'ont pas d'\u00e9quipe pour les aider \u00e0 trouver des corr\u00e9lations. La partie "g\u00e9n\u00e9rative" transformerait les mod\u00e8les occult\u00e9s en un langage actionnable par l'homme pour informer les humains que deux actifs constitueraient une excellente paire de diversification.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Analyse et recherche financi\u00e8re<\/b><\/h4>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut traiter de grandes quantit\u00e9s d'informations, y compris des \u00e9tats financiers, des articles de presse et des rapports \u00e9conomiques, pour g\u00e9n\u00e9rer des informations et des recommandations pour les investisseurs. Cela pourrait conduire \u00e0 une approche plus ax\u00e9e sur les donn\u00e9es pour la recherche d'investissement et la prise de d\u00e9cision, m\u00eame pour les investisseurs traditionnels qui s'appuyaient principalement sur \u00abl'instinct\u00bb et l'intuition pour prendre la d\u00e9cision finale d'appuyer sur la g\u00e2chette de ce gros investissement.<\/span><\/p>\n

\u00c9tant donn\u00e9 que nos produits sont fortement ax\u00e9s sur l'analyse et la recherche financi\u00e8res, nous voyons ici deux mises en garde majeures sur lesquelles nos produits pourraient \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s\u00a0: les "hallucinations" de l'IA et la cartographie des sources. Comme Microsoft a montr\u00e9 de mani\u00e8re embarrassante lors d'une d\u00e9monstration<\/a>, l'IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait bien \u00eatre \u00e0 la hauteur de son nom et g\u00e9n\u00e9rer des sorties compl\u00e8tement fausses bas\u00e9es sur des donn\u00e9es sorties de l'\u00e9ther. Celles-ci sont parfois appel\u00e9es hallucinations.\u00a0<\/span><\/p>\n

De plus, comme l'exactitude est primordiale dans la prise de d\u00e9cision et la recherche financi\u00e8res, il est essentiel d'avoir acc\u00e8s aux sources originales. Avec CityFALCON, les utilisateurs peuvent toujours trouver les articles originaux ou les d\u00e9p\u00f4ts de l'entreprise ou tout autre mat\u00e9riel source pour effectuer une v\u00e9rification finale de l'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es. Dans notre industrie, la pr\u00e9cision est presque aussi importante que la possession de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Analyse des sentiments<\/b><\/h4>\n

Un autre domaine dans lequel nous avons d\u00e9j\u00e0 un produit utilisable est l'analyse des sentiments. L'IA bas\u00e9e sur la PNL peut analyser de grands volumes de donn\u00e9es textuelles, telles que des articles de presse, des publications sur les r\u00e9seaux sociaux et des appels de revenus, pour \u00e9valuer le sentiment de ces sources. Notre analyse des sentiments<\/a> est appliqu\u00e9 \u00e0 des articles individuels (et en fait au niveau de la clause), et les donn\u00e9es r\u00e9sultantes sont mapp\u00e9es sur des sujets et des groupes de sujets (m\u00eame agr\u00e9g\u00e9es au niveau national<\/a>).\u00a0<\/span><\/p>\n

Notre approche utilise des m\u00e9thodes supervis\u00e9es pour garantir que les algorithmes restent sur la bonne voie, et nous pouvons contr\u00f4ler la perspective\u00a0: un probl\u00e8me avec les approches non supervis\u00e9es et\/ou externalis\u00e9es ici est que diff\u00e9rentes personnes auront des sentiments diff\u00e9rents pour le m\u00eame \u00e9v\u00e9nement - c'est in\u00e9vitable lorsque vous avez acheteurs et vendeurs de part et d'autre.<\/span><\/p>\n

De plus, en raison de cette dichotomie achat\/vente, nous ne donnons pas de recommandation d'achat\/vente mais un sentiment positif\/n\u00e9gatif pour l'article ou le sujet. Nous pensons que cette approche est la plus logique pour nos utilisateurs, qui peuvent \u00eatre du c\u00f4t\u00e9 achat ou vente de toute transaction.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Robo-conseillers et finances personnelles<\/b><\/h4>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut alimenter les plateformes de conseil robotique, en fournissant des conseils financiers personnalis\u00e9s et des services de gestion des investissements aux investisseurs de d\u00e9tail \u00e0 un co\u00fbt inf\u00e9rieur \u00e0 celui des conseillers humains traditionnels. Les services de conseil robotique sont sur le march\u00e9 depuis un certain temps maintenant, et il est tr\u00e8s probable qu'ils augmenteront leurs approches actuelles \u00e0 chaque nouvelle it\u00e9ration de la technologie de l'IA. Ils ont \u00e9galement besoin des donn\u00e9es pour les conseiller, dont certaines peuvent \u00eatre des actualit\u00e9s, des documents d\u00e9pos\u00e9s et des rapports d'entreprise, que nous pourrions fournir via notre API - un magnifique r\u00e9seau automatis\u00e9 de flux de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Gestion des risques<\/b><\/h4>\n

Avec sa force principale d'analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es (le motif s'est-il d\u00e9j\u00e0 \u00e9tabli\u00a0?), Les mod\u00e8les d'IA peuvent aider \u00e0 \u00e9valuer et \u00e0 g\u00e9rer les risques plus efficacement en identifiant les mod\u00e8les et en pr\u00e9disant les pertes ou les d\u00e9fauts potentiels. Bien s\u00fbr, ce domaine est m\u00fbr pour la discrimination algorithmique et les r\u00e9glementations contr\u00f4leront tr\u00e8s probablement \u00e9troitement la mani\u00e8re dont les algorithmes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s - un jour, car jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, les gouvernements ont \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s en retard dans la r\u00e9glementation des nouvelles technologies. La diversification susmentionn\u00e9e pourrait \u00eatre la gestion des risques pour les individus (et m\u00eame les \u00e9quipes internes de l'entreprise), bas\u00e9e sur les chiffres <\/span>et <\/span><\/i>informations textuelles trait\u00e9es via NLU<\/a>.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Conformit\u00e9 r\u00e9glementaire<\/b><\/h4>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut aider les institutions financi\u00e8res \u00e0 automatiser les t\u00e2ches de conformit\u00e9, telles que les rapports, sur la base des formulaires et des structures que ces institutions ont d\u00e9j\u00e0 en place. Regtech est un espace populaire pour les startups et nous nous attendons \u00e0 ce que ce domaine ne fasse que cro\u00eetre. Ceci est tangentiel pour nous, mais nous pourrions aider \u00e0 fournir certains des rapports et des nouvelles pour compl\u00e9ter les donn\u00e9es existantes utilis\u00e9es par les regtechs.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

CHATBOTS<\/b><\/h3>\n

Un type sp\u00e9cifique d'IA g\u00e9n\u00e9rative (actuellement tr\u00e8s en vogue), les chatbots, peut jouer un r\u00f4le pr\u00e9cieux sur les march\u00e9s financiers gr\u00e2ce \u00e0 une multitude d'applications.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Service client<\/b><\/h4>\n

Les chatbots peuvent g\u00e9rer les demandes courantes des clients et les t\u00e2ches d'assistance, telles que la v\u00e9rification du solde du compte, l'historique des transactions et la r\u00e9initialisation des mots de passe. Mettre tout cela au m\u00eame endroit et accessible en une seule phrase est la v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e, puisque m\u00eame les banques de la vieille \u00e9cole l'ont automatis\u00e9 d'une mani\u00e8re ou d'une autre d'ici 2023.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pour notre propre chatbot, les utilisateurs pouvaient v\u00e9rifier le sentiment de leur liste de surveillance, trouver les prix de leurs actifs surveill\u00e9s, afficher des tableaux de mesures financi\u00e8res et demander le documents sources originaux<\/a> le tout dans une seule fen\u00eatre. Avec un composant vocal, cela pourrait devenir aussi simple que de parler. Non seulement cela am\u00e9liore l'exp\u00e9rience utilisateur, mais cela pourrait aider les utilisateurs \u00e0 transformer les informations en connaissances d'une nouvelle mani\u00e8re et \u00e0 \u00e9clairer des id\u00e9es d'investissement jusque-l\u00e0 cach\u00e9es.<\/span><\/p>\n

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\u00c9ducation financi\u00e8re<\/b><\/h4>\n

Une partie de la mission de CityFALCON est d'\u00e9duquer les utilisateurs sur les march\u00e9s financiers. Notre blog peut le faire pour des sujets plus complexes, et le chatbot CItyFALCON pourrait en outre fournir des informations sur les produits, les strat\u00e9gies d'investissement et les tendances du march\u00e9. Cela peut contribuer \u00e0 accro\u00eetre la litt\u00e9ratie financi\u00e8re et permettre aux utilisateurs de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es concernant leurs investissements. Bien s\u00fbr, un risque majeur r\u00e9side dans les mauvaises recommandations, et nous presserons toujours les utilisateurs de v\u00e9rifier leurs strat\u00e9gies - nous ne passons pas du NLP et du NLU au robo-advising simplement parce que nous avons un chatbot.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Conseils personnalis\u00e9s<\/b><\/h4>\n

Bien que nous ne fassions pas actuellement de recommandations, d'autres entreprises peuvent utiliser des chatbots pour offrir des conseils financiers personnalis\u00e9s en fonction des objectifs financiers, de la tol\u00e9rance au risque et des pr\u00e9f\u00e9rences d'investissement d'un utilisateur. En tirant parti des algorithmes bas\u00e9s sur l'IA, les chatbots peuvent recommander des strat\u00e9gies d'investissement sur mesure, aidant les utilisateurs \u00e0 construire et \u00e0 g\u00e9rer leurs portefeuilles plus efficacement. Cela serait particuli\u00e8rement utile pour les robots-conseillers pour expliquer l'allocation d'actifs et recevoir des commentaires en temps r\u00e9el de leurs utilisateurs, un potentiel intrigant pour les boucles de r\u00e9troaction bas\u00e9es sur NLU de chatbot \u00e0 utilisateur et retour.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Actualit\u00e9s et analyses du march\u00e9<\/b><\/h4>\n

A l'inverse, nous <\/span>sont <\/b>dans le but de fournir aux utilisateurs des nouvelles, des mises \u00e0 jour et des analyses du march\u00e9 en temps r\u00e9el. Les utilisateurs peuvent recevoir des informations pertinentes sur les actions, les obligations ou d'autres instruments financiers directement dans le chatbot. Nous envisageons notre chatbot permettant \u00e0 un utilisateur d'interagir avec notre plate-forme et toutes les donn\u00e9es qu'elle contient telles qu'elles existent d\u00e9j\u00e0, ce qui signifie non seulement des nouvelles mais documents d'entreprise<\/a>, le sentiment et m\u00eame des \u00e9l\u00e9ments tels que les actifs de tendance peuvent \u00eatre compris dans le chatbot CityFALCON.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

N\u00e9gociation et ex\u00e9cution<\/b><\/h4>\n

\u00c0 un moment donn\u00e9, nous pouvons int\u00e9grer des courtiers pour permettre le trading \u00e0 partir de CityFALCON, et notre chatbot pourrait permettre aux utilisateurs d'ex\u00e9cuter des transactions directement via l'interface de chat. Bien s\u00fbr, les courtiers sont tr\u00e8s susceptibles d'avoir leurs propres chatbots qui aideront \u00e9galement les utilisateurs \u00e0 cet \u00e9gard. Le traitement NLU des entr\u00e9es des utilisateurs serait ici absolument critique, car les \u00e9changes de gros doigts bas\u00e9s sur le chatbot seraient catastrophiques pour la r\u00e9putation des courtiers.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

RISQUES ET CONTRE-MESURES<\/b><\/h3>\n

Alors que l'IA g\u00e9n\u00e9rative et les chatbots offrent plusieurs avantages potentiels, des risques majeurs subsistent et de nouveaux sont susceptibles d'appara\u00eetre. Il s'agit notamment des pr\u00e9occupations concernant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es (dont les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es comme source et vont-elles fuir\u00a0?), Les biais algorithmiques et la discrimination, la violation du droit d'auteur et le cr\u00e9dit vol\u00e9, la volatilit\u00e9 accrue du march\u00e9 (surtout si ces crashs flash s'aggravent) et le potentiel d'IA- g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des manipulations de march\u00e9. De plus, \u00e0 mesure que les syst\u00e8mes d'IA progressent, le paysage r\u00e9glementaire devra s'adapter pour relever ces d\u00e9fis \u00e9mergents et le faire dans un environnement de changement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9.<\/span><\/p>\n

Un autre sujet de pr\u00e9occupation concerne les utilisateurs inconditionnels, qui peuvent commencer \u00e0 accepter toutes les r\u00e9ponses de chatbot comme infaillibles. (Un probl\u00e8me distinct serait le manque total de confiance en raison de manquements et d'hallucinations tr\u00e8s m\u00e9diatis\u00e9s). Cela augmente consid\u00e9rablement les enjeux pour quiconque met en \u0153uvre un chatbot dans l'espace financier. <\/span>Imaginez le cauchemar juridique pour l'entreprise dont le chatbot dit "acheter des actions S au prix P" et toute une s\u00e9rie d'investisseurs particuliers se font br\u00fbler. Un petit avertissement "ceci est uniquement \u00e0 des fins \u00e9ducatives" peut ne pas satisfaire les tribunaux si le message clair de l'entreprise est "u. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles nous adoptons une approche d'apprentissage supervis\u00e9, m\u00eame si les efforts sont plus importants que les approches non supervis\u00e9es et que nous ne formulons pas de recommandations, mais la base d'informations pour prendre de telles d\u00e9cisions.<\/p>\n

L'approche supervis\u00e9e nous permettra \u00e9galement de rectifier les biais plus t\u00f4t, car nous pouvons \u00eatre vigilants et recycler les mod\u00e8les chaque fois que des biais peuvent commencer \u00e0 s'infiltrer. Cela garantirait que nous restons conformes \u00e0 toute r\u00e9glementation susceptible d'affecter notre partie de l'industrie (qui est, pour \u00eatre clair, beaucoup moins r\u00e9glement\u00e9 que ceux qui traitent des paiements, des transactions et des flux de capitaux r\u00e9els).<\/span><\/p>\n

Dans l'ensemble, l'IA g\u00e9n\u00e9rative, les applications NLU et les chatbots ont le potentiel d'am\u00e9liorer les exp\u00e9riences utilisateur, de rationaliser les op\u00e9rations et d'am\u00e9liorer la diffusion de contenu financier pour les utilisateurs, qu'ils soient d'entreprise ou de d\u00e9tail. Ils sont \u00e9galement susceptibles de poser de nombreux d\u00e9fis aux r\u00e9gulateurs et \u00e0 ceux qui mettent en \u0153uvre les technologies, et nous sommes pr\u00eats non seulement \u00e0 fournir les services demand\u00e9s, mais \u00e9galement \u00e0 att\u00e9nuer les risques gr\u00e2ce \u00e0 un apprentissage supervis\u00e9 et \u00e0 \u00eatre conscients de ces risques d\u00e8s le d\u00e9part.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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