{"id":26226,"date":"2020-02-07T08:20:06","date_gmt":"2020-02-07T08:20:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26226"},"modified":"2020-02-07T12:28:01","modified_gmt":"2020-02-07T12:28:01","slug":"cityfalcon-to-add-trustpilot-content-to-alternative-data-coverage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/it\/the-startup-journey\/cityfalcon-to-add-trustpilot-content-to-alternative-data-coverage\/","title":{"rendered":"CityFALCON per aggiungere contenuti Trustpilot alla copertura dati alternativa"},"content":{"rendered":"

In questa era dell'algoritmo e dei big data, tutti stanno aspirando quanti pi\u00f9 dati possibile nella convinzione che pi\u00f9 dati implichino risultati migliori. L'idea \u00e8 che pi\u00f9 dati raccogliamo e analizziamo, pi\u00f9 chiaro diventa il quadro. Nei tradizionali contesti aziendali e finanziari, questo spesso significava numeri sul denaro e solo sul denaro. Sono stati utilizzati anche altri numeri chiave, come il fatturato e la trazione dei clienti. Un aspetto importante di questi dati era che provenivano da fonti interne alla societ\u00e0 di segnalazione, principalmente sotto forma di rendiconti finanziari per le autorit\u00e0 di regolamentazione e comunicati stampa agli investitori e al pubblico. Tradizionalmente, i media mainstream erano l'unica altra fonte di informazioni sulle aziende, che dipendeva dall'integrit\u00e0 giornalistica.<\/span><\/p>\n

Ma ora, mentre corriamo per quantificare tutto, c'\u00e8 una serie di dati che prima venivano trascurati che possono fornire anche approfondimenti sulle situazioni. Si tratta di dati alternativi, che possono provenire dall'interno della societ\u00e0 segnalante o da terze parti, quest'ultime comunemente considerate imparziali e pi\u00f9 affidabili. Si presenta in forme molto pi\u00f9 diverse rispetto alle informazioni finanziarie, come valutazioni della soddisfazione del cliente, sensori dalla fabbrica e transazioni finanziarie tra le parti (non solo interne).\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c8 improbabile che alcuni di questi set di dati, come i dati di fabbrica, vengano rilasciati al pubblico e vengono utilizzati principalmente per l'ottimizzazione interna o potenzialmente per i revisori per stimare e verificare i numeri riportati. Altri set di dati, tuttavia, come le valutazioni sulla soddisfazione dei clienti, soprattutto se aggregati da terze parti, sono spesso resi pubblici e, cosa forse pi\u00f9 importante, non possono essere controllati dall'azienda che \u00e8 l'obiettivo della segnalazione.\u00a0<\/span><\/p>\n

Come parte della rivoluzione dei Big Data e dell'intelligenza artificiale nei contenuti finanziari, noi di <\/span>CityFALCON<\/span><\/a> siamo profondamente consapevoli del ruolo che i dati svolgono negli investimenti e, per questo motivo, stiamo incorporando i dati di Trustpilot nella nostra piattaforma per fornire valutazioni sulla soddisfazione dei clienti ai nostri utenti. In questo post, spiegheremo i dati alternativi, perch\u00e9 sono utili e come siamo ancora una volta pionieri di una piattaforma di due diligence one-stop-shop con dati alternativi da Trustpilot e altre fonti.<\/span><\/p>\n

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Definizione e importanza dei dati alternativi<\/b><\/h2>\n

I dati alternativi sono tutti i dati che non sono stati tradizionalmente raccolti o pubblicati dalle aziende. Ci\u00f2 potrebbe essere dovuto al fatto che non era considerato prezioso o semplicemente perch\u00e9 l'infrastruttura non esisteva per la sua raccolta. Nel 1980 non esisteva un World Wide Web su cui raccogliere statistiche sull'utilizzo del sito e l'Internet of Things ha iniziato a proliferare e produrre la sua marea di dati solo nell'ultimo decennio o gi\u00f9 di l\u00ec. I sensori IoT sui prodotti di consumo sono diventati pi\u00f9 popolari con dispositivi "intelligenti" come frigoriferi e TV, portando questi sensori in ogni angolo della vita quotidiana.<\/span><\/p>\n

Esternamente e per le aziende, le valutazioni della soddisfazione del cliente, i dati sul traffico del sito Web, il posizionamento dei risultati dei motori di ricerca e le recensioni dei prodotti sono punti dati comuni per l'analisi. Le recensioni dei prodotti spesso non sono numeri singoli ma informazioni testuali, che possono essere analizzate a loro volta. L'output dei social media e i "sussurri" raschiati dai forum sono altre due fonti di dati testuali che possono essere presi in considerazione per l'analisi dei dati alternativi.<\/span><\/p>\n

Tuttavia, questa \u00e8 l'era di <\/span>Grande <\/span><\/i>I dati e gli esseri umani semplicemente non possono comprendere i set di dati nella loro interezza. Pertanto vengono spesso generati singoli numeri, come una media di tutte le valutazioni dei clienti o una frequenza di menzioni in un determinato periodo di tempo. Le informazioni testuali possono essere analizzate anche per sentiment, probabilit\u00e0 di spam e rilevanza per spettatori specifici.<\/span><\/p>\n

Quindi perch\u00e8 \u00e8 importante? I dati persi sono informazioni perse e le informazioni perse possono essere investimenti persi e opportunit\u00e0 di business. Man mano che i mercati diventano pi\u00f9 efficienti - ironicamente a causa di pi\u00f9 dati - la ricerca di <\/span>alfa<\/span><\/i> diventa pi\u00f9 difficile e sono necessarie fonti alternative di dati affinch\u00e9 gli investitori ottengano rendimenti migliori. E poich\u00e9 i grandi attori del mercato come gli hedge fund e i trading desk delle banche stanno iniziando a utilizzare dati alternativi come input per i loro modelli matematici, i mercati inizieranno a incorporare dati alternativi nei prezzi delle azioni semplicemente a causa del loro uso diffuso. Poich\u00e9 questi grandi set di dati sono impossibili da comprendere per qualsiasi individuo, i partecipanti al mercato al dettaglio che non hanno esperienza nella scienza dei dati o nella modellazione matematica devono fare affidamento su fonti esterne o rischiare di essere lasciati all'oscuro di alcuni aspetti dei loro investimenti. Questo \u00e8 un problema pi\u00f9 urgente per i trader che per gli investitori poich\u00e9 i movimenti dei prezzi devono essere catturati a scopo di lucro, ma anche gli investitori che ignorano i dati alternativi possono perdere segnali importanti, perdendo il rialzo o subendo il ribasso mentre si materializzano rischi noti ma trascurati.<\/span><\/p>\n

Fortunatamente per gli utenti al dettaglio, CityFALCON offre una soluzione dati alternativa conveniente.<\/span><\/p>\n

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I dati alternativi tracciati e offerti da CityFALCON<\/b><\/h2>\n

Ad oggi, la nostra principale fonte di dati alternativi \u00e8 stata il contenuto e l'analisi dei post sui social media (tramite Twitter). Twitter funge da primo sistema di trasmissione di messaggi per dirigenti, aziende e testate giornalistiche e si qualifica come fonte testuale di dati alternativi. Una notizia dell'ultima ora pu\u00f2 diffondersi rapidamente attraverso Twitter prima che appaia su qualsiasi piattaforma multimediale tradizionale, rendendo la fonte importante per coloro che desiderano catturare i movimenti dei prezzi.<\/span><\/p>\n

Il nostro punteggio proprietario CityFALCON pu\u00f2 anche essere visto come un tipo di dati alternativi forniti da una terza parte. Questo punteggio di pertinenza personale consente agli utenti di saltare storie di scarsa rilevanza e concentrare i propri sforzi di ricerca sulle informazioni che contano di pi\u00f9. Ci\u00f2 offre ai nostri utenti un vantaggio rispetto ai partecipanti al mercato che stanno squarciando alla cieca la giungla dei media a loro disposizione, aggiungendo un ulteriore livello di informazioni che possono essere utilizzate per conquistare i mercati. Poich\u00e9 calcoliamo il punteggio internamente, non \u00e8 distorto da influenze esterne e quindi pu\u00f2 avvicinare l'utente alla vera situazione del target, che si tratti di un settore, di un'azione o di uno qualsiasi degli oltre 250.000 altri argomenti nel nostro database.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nostro <\/span>Storie di tendenza<\/span><\/a> \u00e8 un altro tipo di dati alternativi, in cui monitoriamo la frequenza di determinati argomenti e possiamo fornire agli utenti uno sguardo quantitativo su quanto pi\u00f9 popolare \u00e8 diventato un argomento in un determinato periodo di tempo. Questa analisi pu\u00f2 quindi essere trasformata in opportunit\u00e0 di investimento e trading, mentre 25 anni fa questo tipo di dati semplicemente non esisteva in tempo reale.<\/span><\/p>\n

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L'aggiunta di dati alternativa pi\u00f9 recente: Trustpilot<\/b><\/h2>\n

Un'altra fonte di dati alternativi sono le recensioni dei clienti e abbiamo collaborato con Trustpilot per fornire ai nostri utenti i punteggi delle recensioni dei clienti per le aziende. Qualsiasi azienda su CityFALCON che ha anche contenuti Trustpilot visualizzer\u00e0 automaticamente il punteggio. Nella prima met\u00e0 del 2020, prevediamo di fornire anche pi\u00f9 contenuti oltre ai semplici punteggi per le aziende coperte.<\/span><\/p>\n

Trustpilot aggrega le recensioni e le valutazioni dei clienti per le aziende e fornisce tali informazioni a chiunque su Internet. Poich\u00e9 la piattaforma \u00e8 pubblica, le aziende non possono controllare ci\u00f2 che viene scritto su di loro e questo aggiunge uno strato di fiducia che \u00e8 assente nelle dichiarazioni fornite dall'azienda. Trustpilot vanta oltre 71 milioni di recensioni su 320.000 siti web, rendendolo uno dei migliori siti di recensioni al mondo.<\/span><\/p>\n

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\"\"<\/a>

Valutazioni di Trustpilot per una watchlist di utenti sulla nostra piattaforma mobile<\/p><\/div>\n

Perch\u00e9 le recensioni dei clienti sono informazioni utili per un trader o un investitore in aziende pubbliche e private? Forniscono alcune informazioni sull'azienda che non sono controllate dai team di marketing o PR dell'azienda e, per la maggior parte, escludendo bot e revisori pagati, le recensioni provengono da persone reali che utilizzano il prodotto. A volte i team interni di un'azienda potrebbero anche non voler ingannare, ma poich\u00e9 il prodotto o il servizio non \u00e8 ancora stato rilasciato al pubblico, trascurano alcuni aspetti che influiranno sull'adozione o sulla soddisfazione del cliente. Una volta che le recensioni dei clienti reali inizieranno ad arrivare, la vera domanda e le aspettative del mercato saranno note.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 \u00e8 particolarmente utile per le aziende pubbliche e private pi\u00f9 piccole, per le quali i media e altri servizi potrebbero essere scarsi. <\/span>Avvertimento<\/span><\/i> \u2013 attenzione all'acquirente \u2013 vale anche per gli investimenti e fidarsi della fonte del prodotto o del servizio per divulgare informazioni, in particolare informazioni negative, introduce un conflitto di interessi che deve essere risolto con terze parti, come i clienti, per dati imparziali.<\/span><\/p>\n

Sebbene non sia sempre cos\u00ec, la mancanza di recensioni potrebbe anche indicare una mancanza di utenti. Non \u00e8 consigliabile ignorare semplicemente qualsiasi azienda che non abbia recensioni, ma potrebbe segnalare che \u00e8 necessaria una maggiore due diligence. Le aziende che operano principalmente nei canali B2B e B2B2C potrebbero non avere recensioni perch\u00e9 lavorano principalmente in background.<\/span><\/p>\n

Per le aziende private che stanno raccogliendo fondi, ce ne sono alcune <\/span>trucchi comuni<\/span><\/a> che contano gli "utenti" in modo creativo: questo pu\u00f2 essere validato positivamente con i dati delle recensioni dei clienti. Se non esiste, un investitore intelligente chiederebbe, in modo non contraddittorio, che l'azienda fornisca maggiori informazioni su ci\u00f2 che costituisce un "utente".\u00a0<\/span><\/p>\n

Per gli investitori in start-up, un altro caso d'uso interessante delle recensioni dei clienti \u00e8 il modo in cui l'azienda gestisce i reclami dei clienti e il feedback negativo. Se l'azienda risponde bene e soddisfa il cliente, offrendo idealmente una correzione nella successiva iterazione del prodotto o servizio, allora l'investitore pu\u00f2 essere pi\u00f9 a suo agio anche con il modo in cui l'azienda tratter\u00e0 gli investitori. D'altra parte, se l'azienda \u00e8 combattiva nei confronti di ragionevoli reclami dei clienti, ci\u00f2 pu\u00f2 essere un pessimo segnale per gli investitori e per i futuri flussi di entrate.<\/span><\/p>\n

Esistono anche usi commerciali non di investimento per i dati di Trustpilot. I team di strategia e di prodotto possono tenere traccia dei concorrenti e delle loro prestazioni per un piccolo vantaggio in pi\u00f9 nella gestione della conoscenza. I tipi imprenditoriali possono persino pensare a nuovi prodotti o servizi per alleviare i punti deboli che emergono dalle recensioni, specialmente quando i reclami dei clienti cadono nel vuoto degli operatori storici che sono lenti a reagire.\u00a0<\/span><\/p>\n

Probabilmente puoi pensare a molti altri scenari di casi d'uso. Se vuoi, aggiungili nei commenti. Oppure tienili per te come una sorta di arma segreta. Intendiamo solo fornirti i dati e sei libero di farne ci\u00f2 che vuoi.<\/span><\/p>\n

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Fonti future su CityFALCON<\/strong><\/h2>\n

Lavoriamo sempre su nuove funzionalit\u00e0 a vantaggio dei nostri utenti e, in quanto azienda di Big Data e AI, ci\u00f2 si manifesta spesso sotto forma di dati e metriche alternativi. L'analisi del sentiment, la sintesi e gli approfondimenti aziendali generati dai nostri calcoli saranno ulteriori fonti di dati alternativi nei prossimi mesi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quindi iscriviti per gli aggiornamenti sul blog o su CityFALCON stesso per rimanere aggiornato su ci\u00f2 che stiamo offrendo. E se non l'hai fatto, registrati per un account CityFALCON <\/span>qui<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

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In questa era dell'algoritmo e dei big data, tutti stanno aspirando quanti pi\u00f9 dati possibile nella convinzione che pi\u00f9 dati implichino risultati migliori. L'idea \u00e8 che pi\u00f9 dati raccogliamo e analizziamo, pi\u00f9 chiaro... 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