{"id":26423,"date":"2020-06-26T11:07:25","date_gmt":"2020-06-26T11:07:25","guid":{"rendered":"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/?p=26423"},"modified":"2020-06-26T12:54:51","modified_gmt":"2020-06-26T12:54:51","slug":"new-api-features-for-first-half-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/it\/the-startup-journey\/new-api-features-for-first-half-2020\/","title":{"rendered":"Nuove funzionalit\u00e0 API per la prima met\u00e0 del 2020"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quest&#039;anno \u00e8 stato entusiasmante in termini di nuove versioni e il prodotto CityFALCON sta davvero prendendo forma con analisi, pi\u00f9 fonti e pi\u00f9 servizi in arrivo online nella prima met\u00e0 del 2020. Molti dei servizi e delle funzionalit\u00e0 API sono davvero molto potenti e lo sforzo di ricerca e sviluppo dietro di loro \u00e8 stato considerevole. Per questo motivo, la maggior parte delle nuove funzionalit\u00e0 ha i propri post sul blog, in modo da poterle comprendere pi\u00f9 a fondo. Questo post \u00e8 semplicemente per presentarvi ci\u00f2 che abbiamo realizzato finora quest&#039;anno.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se vuoi vedere cosa abbiamo fatto dal lato del consumatore nella prima met\u00e0 del 2020, dai un&#039;occhiata al <a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/the-startup-journey\/new-web-mobile-features-for-first-half-2020\/\">CityFALCON 2020 Aggiornamenti al dettaglio post<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#filings\"><span style=\"font-weight: 400;\">Depositi da LSE, Companies House e altri<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nluextraction\">Estrazione entit\u00e0 NLU<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#similarstories\">Storie simili Raggruppamento in 16 lingue<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#sentimentanalysis\"><span style=\"font-weight: 400;\">Punteggi dell&#039;analisi del sentiment<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#legalids\">Ricerca per ID legale (comprese le aziende private)<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"#personalapi\"><span style=\"font-weight: 400;\">Accesso API personale<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#thefuture\">Considerazioni conclusive e futuro<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a name=\"filings\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Archivi da LSE, Companies House, Gazette e altro<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verso l&#039;inizio di quest&#039;anno, abbiamo iniziato a servire i depositi della Borsa di Londra (LSE) e della Companies House nel Regno Unito. Da allora abbiamo aggiunto The Gazette e stiamo per aggiungere i documenti della SEC negli Stati Uniti. Riceviamo gi\u00e0 i dati e siamo impostati sul nostro ambiente di staging, ma abbiamo bisogno di pi\u00f9 tempo per inviare i documenti SEC all&#039;ambiente di produzione.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Abbiamo pubblicato un <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/access-london-stock-exchanges-rns-feeds-on-cityfalcon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">post completo sul blog sul rilascio dei nostri documenti<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Per ora sono disponibili solo tramite l&#039;API, ma presto li aggiungeremo al sito Web e alle app mobili.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"nluextraction\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Estrazione NLU<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un&#039;altra caratteristica molto preziosa per le imprese \u00e8 il nostro servizio di estrazione NLU. Ancora una volta, questo lo ha garantito <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/internal-content-indexing-nlu-service-now-available-on-the-cityfalcon-api\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">proprio post sul blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Abbiamo costruito il servizio per gran parte della vita di CityFALCON e lo stavamo utilizzando internamente per estrarre entit\u00e0 dal testo. Ad esempio, estraiamo algoritmicamente <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Amazzonia<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> da un titolo e contrassegnalo come azienda per quel contenuto.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Combinando questo con il nostro database gerarchico, le informazioni risultanti possono essere molto illuminanti. Abbiamo il ticker di Amazon, i loro numeri IRS e SEC e la loro struttura di settore, settore e sottosettore associato.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ora le aziende possono utilizzare questo servizio e i dati strutturati sui propri contenuti interni, come memo, chat, e-mail e report interni. Vedere il post del blog sopra per un trattamento pi\u00f9 approfondito. Forniamo l&#039;estrazione di entit\u00e0 NLU come servizio autonomo per l&#039;indicizzazione dei contenuti interni, quindi le aziende che si iscrivono non hanno bisogno di acquistare altri pacchetti API se non ne hanno bisogno.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Di seguito \u00e8 riportato un esempio della risposta JSON per un semplice messaggio inviato tra due dipendenti, che fornisce molte informazioni per le aziende.<\/span><\/p>\n<span class=\"collapseomatic\" id=\"id6a13aa72d93dc\"  tabindex=\"0\" title=\"Risposta JSON per messaggio informale tra due dipendenti\"    >Risposta JSON per messaggio informale tra due dipendenti<\/span><div id=\"target-id6a13aa72d93dc\" class=\"collapseomatic_content\">\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctesto\u201d: \u201cpensi che gli Stati Uniti avvieranno un&#039;indagine contro Facebook\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201clang\u201d: \u201cit\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctag\u201d: [<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cinizio\u201d: 14,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cfine\u201d: 16,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;valore&quot;: &quot;USA&quot;,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctipo\u201d: \u201cposizione\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ccorrispondente\u201d: vero,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;entit\u00e0&quot;: [<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cnome\u201d: \u201cStati Uniti d&#039;America\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctipo\u201d: \u201cgeo_regioni\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;metadati&quot;: {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Paesi&quot;: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Stati Uniti d&#039;America&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201csubcontinenti\u201d: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cNordamerica\u201d<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ccontinenti\u201d: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Nord America&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">}<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> },<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cinizio\u201d: 51,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cfine\u201d: 59,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cvalore\u201d: \u201cFacebook\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctipo\u201d: \u201cazienda\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ccorrispondente\u201d: vero,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;entit\u00e0&quot;: [<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">{<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cnome\u201d: \u201cFacebook Inc\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctipo\u201d: \u201cazioni\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;metadati&quot;: {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;ID_legali&quot;: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201c0201665019_irs-us\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201c0001326801_sec-us\u201d<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;ticker&quot;: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;FB_US&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ccategorie\u201d: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Social Media&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201csottosettori\u201d: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Servizi e infrastrutture Internet&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cindustrie\u201d: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Servizi IT&quot;<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ],<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201csettori\u201d: [<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> &quot;Tecnologia&quot;,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cComunicazioni\u201d<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\">]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> },<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> {<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cinizio\u201d: 22,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cfine\u201d: 42,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201cvalore\u201d: \u201cavvio indagine\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ctipo\u201d: \u201cevento\u201d,<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> \u201ccorrispondente\u201d: falso<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> ]<\/span><br \/>\n<span style=\"font-family: verdana, geneva, sans-serif;\"> }<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ticker e numeri legali raccolti dal servizio NLU possono essere inseriti nel servizio di archiviazione per automatizzare molte attivit\u00e0. Un potenziale dashboard interno che estrae le entit\u00e0 e poi scorre nel recupero di archivi, ricerche e contenuti di notizie potrebbe avere il seguente aspetto:<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_26426\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26426\" class=\"wp-image-26426 size-full\" src=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"782\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2.png 800w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2-300x293.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2-768x751.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/internal-NLU-dashboard-2-600x587.png 600w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-26426\" class=\"wp-caption-text\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Una potenziale applicazione interna per assistere i dipendenti nelle loro ricerche e operazioni<\/strong><\/span><\/p><\/div>\n<p><a name=\"similarstories\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Storie simili Raggruppamento in 16 lingue<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Similar Stories utilizza l&#039;apprendimento automatico avanzato e proprietario per confrontare ogni singolo contenuto che riceviamo per somiglianza, tra cui notizie, tweet e rapporti. Ogni pezzo di contenuto viene confrontato con ogni altro pezzo utilizzando 512 dimensioni, come autore e posizione. Naturalmente, con oltre 500 dimensioni, alcune possono sembrare strane combinazioni e potrebbero non significare molto per gli esseri umani, ma le correlazioni che gli algoritmi dei Big Data possono tracciare potrebbero rivelare alcune sottili somiglianze.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dopo che tutto il contenuto \u00e8 stato confrontato, i gruppi vengono formati in base alla vicinanza tra loro nello spazio vettoriale di confronto per somiglianza. Quindi, AI sceglie il pi\u00f9 rappresentativo del gruppo (il <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">baricentro<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">) e questa parte di contenuto viene contrassegnata come la storia principale, che viene restituita come voce di primo livello nel JSON. All&#039;interno di ogni voce JSON di primo livello, l&#039;altro contenuto nel gruppo rientra in <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">contenuto_simile<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> campo di quella voce.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sul Web e sui dispositivi mobili, ci\u00f2 consente agli utenti di saltare facilmente i contenuti ripetitivi o, al contrario, leggere varie riprese e angolazioni sullo stesso evento.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nell&#039;API, questa configurazione pu\u00f2 portare a una migliore elaborazione dei vari angoli. CityFALCON ha gi\u00e0 raggruppato il contenuto, quindi la tua azienda non ha bisogno di ricercare ed eseguire questa complicata attivit\u00e0 NLU. <\/span>Ora puoi concentrarti sul prendere decisioni con quelle informazioni simili invece di impegnare risorse cercando di costruire la tecnologia NLU: l&#039;abbiamo gi\u00e0 sviluppata per te. Se la tua applicazione prevede la fornitura di contenuto agli utenti finali, puoi rimuovere tutte le storie simili e visualizzare solo le voci JSON principali (ad esempio, storie univoche), in modo che beneficino della stessa riduzione della ridondanza.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, l&#039;algoritmo di somiglianza funziona in 16 lingue. Un caso d&#039;uso sarebbe quello di catturare sfumature per i team bilingue per analizzare e ottenere informazioni sul processo di pensiero e sui potenziali risultati degli eventi, in base a chi sta scrivendo cosa e quando.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"sentimentanalysis\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Analisi del sentimento<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questa \u00e8 un&#039;altra caratteristica cos\u00ec preziosa che abbiamo scritto un <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/capital-emotions-track-sentiment-for-financial-content-globally\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">intero post sul blog sull&#039;analisi del sentiment<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#039;analisi del sentiment \u00e8 una potente analitica che sfrutta l&#039;NLU per assegnare un punteggio ai contenuti in base a quanto sia positivo, negativo o neutro il suo linguaggio. I nostri sistemi suddividono il contenuto a livello di clausola, quindi anche una singola frase pu\u00f2 avere pi\u00f9 di un punteggio di sentiment associato (uno per ogni clausola).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, utilizzando il nostro servizio di estrazione di entit\u00e0 NLU (internamente, ovviamente), possiamo identificare quale delle nostre 300.000 entit\u00e0 nel nostro database \u00e8 associata al contenuto in questione. Quindi creiamo punteggi aggregati per tutte le sedi, le persone, le aziende, le azioni, le organizzazioni e altri tipi di entit\u00e0 nel database.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anche i gruppi aggregati, come i settori (un&#039;aggregazione di tutte le societ\u00e0 costituenti), ottengono i propri punteggi. I punteggi per i gruppi aggregati sono medie ponderate, quindi mentre CityFALCON \u00e8 nel settore tecnologico insieme a Microsoft e IBM, questi due generalmente hanno molto pi\u00f9 peso di CityFALCON perch\u00e9 ottengono molta pi\u00f9 attenzione da parte dei media.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una panoramica semplificata del sistema pu\u00f2 essere simile a questa:<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_26434\" style=\"width: 1072px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x.jpg\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26434\" class=\"wp-image-26434\" src=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x.jpg\" alt=\"\" width=\"1062\" height=\"710\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x.jpg 1408w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-300x201.jpg 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-768x514.jpg 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-1024x685.jpg 1024w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-945x632.jpg 945w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Sentiment-Analysis-chart-_2x-600x401.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1062px) 100vw, 1062px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-26434\" class=\"wp-caption-text\"><strong><span style=\"font-size: 12pt;\">Una panoramica semplificata delle connessioni dell&#039;analisi del sentiment<\/span><\/strong><\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Attraverso l&#039;API, questi dati vengono forniti insieme a entit\u00e0 e contenuti (notizie). Una risposta JSON ben formattata (abbastanza stampata) con sentiment potrebbe essere simile a questa:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6.png\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-26427\" src=\"https:\/\/blog.cityfalcon.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6.png\" alt=\"\" width=\"777\" height=\"425\" srcset=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6.png 777w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6-300x164.png 300w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6-768x420.png 768w, https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/unnamed-6-600x328.png 600w\" sizes=\"(max-width: 777px) 100vw, 777px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a name=\"legalids\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Aggiunta del campo ID legale per la ricerca<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In precedenza l&#039;API accettava solo <code>risorse<\/code>, <code>ticker<\/code>, e <code>full_ticker<\/code> come campi di input per trovare aziende, persone e altri target delle informazioni richieste. Ora, gli utenti dell&#039;API possono cercare per <code>id_legale<\/code>, anche. Ci\u00f2 rende l&#039;integrazione pi\u00f9 standardizzata e precisa. Inoltre, \u00e8 pi\u00f9 facile prendere di mira le aziende private che non hanno ticker. Ad esempio, Revolut nel Regno Unito \u00e8 un&#039;azienda molto popolare da tenere d&#039;occhio, ma non ha un ticker standard per identificarla. Con il <code>id_legale<\/code> campo, ora gli utenti dell&#039;API possono scegliere come target <code>08804411_companieshouse-it<\/code> per recuperare informazioni su Revolut.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vedi il <\/span><a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/help\/categories\/360001775273-API-and-Historical-Data-Sets\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">base di conoscenza<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> per ulteriori tutorial e spiegazioni o dai un&#039;occhiata al <\/span><a href=\"https:\/\/dev.cityfalcon.com\/doc\/api\/v0.2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">documentazione <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">per provarlo nella sandbox.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"personalapi\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Accesso API personale<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Abbiamo anche aperto l&#039;API per uso personale. Abbiamo visto l&#039;interesse di sviluppatori e persone che volevano creare le proprie applicazioni finanziarie e aziendali utilizzando i nostri dati, ma non erano in grado di acquistare abbonamenti API completi.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli individui possono ora utilizzare l&#039;API per effettuare fino a 10.000 chiamate al mese e recuperare i dati della storia, il titolo, la descrizione e il punteggio CityFALCON.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un abbonamento personale parte da $20 al mese per gli utenti del mondo accademico, sanitario e no profit o $40 al mese per tutti gli altri. Presto arriver\u00e0 una versione Premium che offre pi\u00f9 funzionalit\u00e0 e un limite di chiamate pi\u00f9 elevato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maggiori dettagli sono nel <\/span><a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.ai\/blog\/the-startup-journey\/real-time-financial-news-api-for-personal-use-from-20-month\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">post di blog dedicato sull&#039;accesso API personale<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><a name=\"thefuture\"><\/a><\/p>\n<h2><strong>Soggetti Interessati e Seconda Semestrale<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Finora quest&#039;anno abbiamo rilasciato alcune funzionalit\u00e0 importanti per l&#039;API e siamo fiduciosi nella posizione della nostra azienda per rilasciarne altre in futuro. Siamo orgogliosi di ci\u00f2 che abbiamo realizzato fino ad oggi e siamo entusiasti di raccogliere i frutti di anni di ricerca e sviluppo nella scienza dei dati, nelle infrastrutture e nella cura dei dati finanziari.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aggiungiamo costantemente nuove fonti di contenuto e continuiamo il nostro <\/span><a href=\"https:\/\/cityfalcon.com\/blog\/the-startup-journey\/cityfalcon-wins-six-figure-rd-grant-from-malta-enterprise-will-collaborate-with-university-of-malta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">Progetto di ricerca e sviluppo a Malta<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> per espandere la nostra copertura linguistica, sia dal punto di vista dei contenuti che nelle applicazioni di machine learning. Ulteriori servizi di machine learning per i dati interni sono all&#039;orizzonte.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se sei interessato a qualsiasi servizio API, fallo <\/span><a href=\"https:\/\/www.cityfalcon.com\/contact-us\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">Contattaci<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> per una consultazione e una dimostrazione. Quanto meglio conosciamo il tuo caso d&#039;uso e la tua situazione, tanto migliore sar\u00e0 il prodotto che possiamo fornirti.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quest&#039;anno \u00e8 stato entusiasmante in termini di nuove versioni e il prodotto CityFALCON sta davvero prendendo forma con analisi, pi\u00f9 fonti e pi\u00f9 servizi in arrivo online nella prima met\u00e0 del 2020. 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