In questa era dell'algoritmo e dei big data, tutti stanno aspirando quanti più dati possibile nella convinzione che più dati implichino risultati migliori. L'idea è che più dati raccogliamo e analizziamo, più chiaro diventa il quadro. Nei tradizionali contesti aziendali e finanziari, questo spesso significava numeri sul denaro e solo sul denaro. Sono stati utilizzati anche altri numeri chiave, come il fatturato e la trazione dei clienti. Un aspetto importante di questi dati era che provenivano da fonti interne alla società di segnalazione, principalmente sotto forma di rendiconti finanziari per le autorità di regolamentazione e comunicati stampa agli investitori e al pubblico. Tradizionalmente, i media mainstream erano l'unica altra fonte di informazioni sulle aziende, che dipendeva dall'integrità giornalistica.

Ma ora, mentre corriamo per quantificare tutto, c'è una serie di dati che prima venivano trascurati che possono fornire anche approfondimenti sulle situazioni. Si tratta di dati alternativi, che possono provenire dall'interno della società segnalante o da terze parti, quest'ultime comunemente considerate imparziali e più affidabili. Si presenta in forme molto più diverse rispetto alle informazioni finanziarie, come valutazioni della soddisfazione del cliente, sensori dalla fabbrica e transazioni finanziarie tra le parti (non solo interne). 

È improbabile che alcuni di questi set di dati, come i dati di fabbrica, vengano rilasciati al pubblico e vengono utilizzati principalmente per l'ottimizzazione interna o potenzialmente per i revisori per stimare e verificare i numeri riportati. Altri set di dati, tuttavia, come le valutazioni sulla soddisfazione dei clienti, soprattutto se aggregati da terze parti, sono spesso resi pubblici e, cosa forse più importante, non possono essere controllati dall'azienda che è l'obiettivo della segnalazione. 

Come parte della rivoluzione dei Big Data e dell'intelligenza artificiale nei contenuti finanziari, noi di CityFALCON siamo profondamente consapevoli del ruolo che i dati svolgono negli investimenti e, per questo motivo, stiamo incorporando i dati di Trustpilot nella nostra piattaforma per fornire valutazioni sulla soddisfazione dei clienti ai nostri utenti. In questo post, spiegheremo i dati alternativi, perché sono utili e come siamo ancora una volta pionieri di una piattaforma di due diligence one-stop-shop con dati alternativi da Trustpilot e altre fonti.

 

Definizione e importanza dei dati alternativi

I dati alternativi sono tutti i dati che non sono stati tradizionalmente raccolti o pubblicati dalle aziende. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che non era considerato prezioso o semplicemente perché l'infrastruttura non esisteva per la sua raccolta. Nel 1980 non esisteva un World Wide Web su cui raccogliere statistiche sull'utilizzo del sito e l'Internet of Things ha iniziato a proliferare e produrre la sua marea di dati solo nell'ultimo decennio o giù di lì. I sensori IoT sui prodotti di consumo sono diventati più popolari con dispositivi "intelligenti" come frigoriferi e TV, portando questi sensori in ogni angolo della vita quotidiana.

Esternamente e per le aziende, le valutazioni della soddisfazione del cliente, i dati sul traffico del sito Web, il posizionamento dei risultati dei motori di ricerca e le recensioni dei prodotti sono punti dati comuni per l'analisi. Le recensioni dei prodotti spesso non sono numeri singoli ma informazioni testuali, che possono essere analizzate a loro volta. L'output dei social media e i "sussurri" raschiati dai forum sono altre due fonti di dati testuali che possono essere presi in considerazione per l'analisi dei dati alternativi.

Tuttavia, questa è l'era di Grande I dati e gli esseri umani semplicemente non possono comprendere i set di dati nella loro interezza. Pertanto vengono spesso generati singoli numeri, come una media di tutte le valutazioni dei clienti o una frequenza di menzioni in un determinato periodo di tempo. Le informazioni testuali possono essere analizzate anche per sentiment, probabilità di spam e rilevanza per spettatori specifici.

Quindi perchè è importante? I dati persi sono informazioni perse e le informazioni perse possono essere investimenti persi e opportunità di business. Man mano che i mercati diventano più efficienti - ironicamente a causa di più dati - la ricerca di alfa diventa più difficile e sono necessarie fonti alternative di dati affinché gli investitori ottengano rendimenti migliori. E poiché i grandi attori del mercato come gli hedge fund e i trading desk delle banche stanno iniziando a utilizzare dati alternativi come input per i loro modelli matematici, i mercati inizieranno a incorporare dati alternativi nei prezzi delle azioni semplicemente a causa del loro uso diffuso. Poiché questi grandi set di dati sono impossibili da comprendere per qualsiasi individuo, i partecipanti al mercato al dettaglio che non hanno esperienza nella scienza dei dati o nella modellazione matematica devono fare affidamento su fonti esterne o rischiare di essere lasciati all'oscuro di alcuni aspetti dei loro investimenti. Questo è un problema più urgente per i trader che per gli investitori poiché i movimenti dei prezzi devono essere catturati a scopo di lucro, ma anche gli investitori che ignorano i dati alternativi possono perdere segnali importanti, perdendo il rialzo o subendo il ribasso mentre si materializzano rischi noti ma trascurati.

Fortunatamente per gli utenti al dettaglio, CityFALCON offre una soluzione dati alternativa conveniente.

 

I dati alternativi tracciati e offerti da CityFALCON

Ad oggi, la nostra principale fonte di dati alternativi è stata il contenuto e l'analisi dei post sui social media (tramite Twitter). Twitter funge da primo sistema di trasmissione di messaggi per dirigenti, aziende e testate giornalistiche e si qualifica come fonte testuale di dati alternativi. Una notizia dell'ultima ora può diffondersi rapidamente attraverso Twitter prima che appaia su qualsiasi piattaforma multimediale tradizionale, rendendo la fonte importante per coloro che desiderano catturare i movimenti dei prezzi.

Il nostro punteggio proprietario CityFALCON può anche essere visto come un tipo di dati alternativi forniti da una terza parte. Questo punteggio di pertinenza personale consente agli utenti di saltare storie di scarsa rilevanza e concentrare i propri sforzi di ricerca sulle informazioni che contano di più. Ciò offre ai nostri utenti un vantaggio rispetto ai partecipanti al mercato che stanno squarciando alla cieca la giungla dei media a loro disposizione, aggiungendo un ulteriore livello di informazioni che possono essere utilizzate per conquistare i mercati. Poiché calcoliamo il punteggio internamente, non è distorto da influenze esterne e quindi può avvicinare l'utente alla vera situazione del target, che si tratti di un settore, di un'azione o di uno qualsiasi degli oltre 250.000 altri argomenti nel nostro database. 

Nostro Storie di tendenza è un altro tipo di dati alternativi, in cui monitoriamo la frequenza di determinati argomenti e possiamo fornire agli utenti uno sguardo quantitativo su quanto più popolare è diventato un argomento in un determinato periodo di tempo. Questa analisi può quindi essere trasformata in opportunità di investimento e trading, mentre 25 anni fa questo tipo di dati semplicemente non esisteva in tempo reale.

 

L'aggiunta di dati alternativa più recente: Trustpilot

Un'altra fonte di dati alternativi sono le recensioni dei clienti e abbiamo collaborato con Trustpilot per fornire ai nostri utenti i punteggi delle recensioni dei clienti per le aziende. Qualsiasi azienda su CityFALCON che ha anche contenuti Trustpilot visualizzerà automaticamente il punteggio. Nella prima metà del 2020, prevediamo di fornire anche più contenuti oltre ai semplici punteggi per le aziende coperte.

Trustpilot aggrega le recensioni e le valutazioni dei clienti per le aziende e fornisce tali informazioni a chiunque su Internet. Poiché la piattaforma è pubblica, le aziende non possono controllare ciò che viene scritto su di loro e questo aggiunge uno strato di fiducia che è assente nelle dichiarazioni fornite dall'azienda. Trustpilot vanta oltre 71 milioni di recensioni su 320.000 siti web, rendendolo uno dei migliori siti di recensioni al mondo.

 

Valutazioni di Trustpilot per una watchlist di utenti sulla nostra piattaforma mobile

Perché le recensioni dei clienti sono informazioni utili per un trader o un investitore in aziende pubbliche e private? Forniscono alcune informazioni sull'azienda che non sono controllate dai team di marketing o PR dell'azienda e, per la maggior parte, escludendo bot e revisori pagati, le recensioni provengono da persone reali che utilizzano il prodotto. A volte i team interni di un'azienda potrebbero anche non voler ingannare, ma poiché il prodotto o il servizio non è ancora stato rilasciato al pubblico, trascurano alcuni aspetti che influiranno sull'adozione o sulla soddisfazione del cliente. Una volta che le recensioni dei clienti reali inizieranno ad arrivare, la vera domanda e le aspettative del mercato saranno note.

Ciò è particolarmente utile per le aziende pubbliche e private più piccole, per le quali i media e altri servizi potrebbero essere scarsi. Avvertimento – attenzione all'acquirente – vale anche per gli investimenti e fidarsi della fonte del prodotto o del servizio per divulgare informazioni, in particolare informazioni negative, introduce un conflitto di interessi che deve essere risolto con terze parti, come i clienti, per dati imparziali.

Sebbene non sia sempre così, la mancanza di recensioni potrebbe anche indicare una mancanza di utenti. Non è consigliabile ignorare semplicemente qualsiasi azienda che non abbia recensioni, ma potrebbe segnalare che è necessaria una maggiore due diligence. Le aziende che operano principalmente nei canali B2B e B2B2C potrebbero non avere recensioni perché lavorano principalmente in background.

Per le aziende private che stanno raccogliendo fondi, ce ne sono alcune trucchi comuni che contano gli "utenti" in modo creativo: questo può essere validato positivamente con i dati delle recensioni dei clienti. Se non esiste, un investitore intelligente chiederebbe, in modo non contraddittorio, che l'azienda fornisca maggiori informazioni su ciò che costituisce un "utente". 

Per gli investitori in start-up, un altro caso d'uso interessante delle recensioni dei clienti è il modo in cui l'azienda gestisce i reclami dei clienti e il feedback negativo. Se l'azienda risponde bene e soddisfa il cliente, offrendo idealmente una correzione nella successiva iterazione del prodotto o servizio, allora l'investitore può essere più a suo agio anche con il modo in cui l'azienda tratterà gli investitori. D'altra parte, se l'azienda è combattiva nei confronti di ragionevoli reclami dei clienti, ciò può essere un pessimo segnale per gli investitori e per i futuri flussi di entrate.

Esistono anche usi commerciali non di investimento per i dati di Trustpilot. I team di strategia e di prodotto possono tenere traccia dei concorrenti e delle loro prestazioni per un piccolo vantaggio in più nella gestione della conoscenza. I tipi imprenditoriali possono persino pensare a nuovi prodotti o servizi per alleviare i punti deboli che emergono dalle recensioni, specialmente quando i reclami dei clienti cadono nel vuoto degli operatori storici che sono lenti a reagire. 

Probabilmente puoi pensare a molti altri scenari di casi d'uso. Se vuoi, aggiungili nei commenti. Oppure tienili per te come una sorta di arma segreta. Intendiamo solo fornirti i dati e sei libero di farne ciò che vuoi.

 

Fonti future su CityFALCON

Lavoriamo sempre su nuove funzionalità a vantaggio dei nostri utenti e, in quanto azienda di Big Data e AI, ciò si manifesta spesso sotto forma di dati e metriche alternativi. L'analisi del sentiment, la sintesi e gli approfondimenti aziendali generati dai nostri calcoli saranno ulteriori fonti di dati alternativi nei prossimi mesi. 

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